Microsoft Excel の予測シート ツールを使用して将来のデータ傾向を予測する方法

毎月の支出、公共料金、趣味のデータ、その他の定期的な数字を追跡している場合でも、将来の傾向を予測するには、通常、複雑な計算式と格闘する必要があります。しかし、Excel にはすでに予測ツールが組み込まれており、ほとんどの人はそれが存在することに気づきません。使用方法は次のとおりです。

始める前に: データをセットアップする

Excel でタイムライン内のパターンを特定できるようにする

データを長期にわたって追跡すると、パターンが繰り返されることがよくあります。アイスクリームの売上は暑い夏の時期には自然に増加し、冬には減少します。庭の収穫も同様の季節サイクルに従い、小売店の収益は年末の買い物ラッシュの間に予想通り急増します。この繰り返しパターンは「季節性」と呼ばれ、Excel の予測シート ツールは、複雑な数式を作成することなく、これを自動的に検出するように設計されています。

ツールを起動する前に、データセットがいくつかの簡単なレイアウト ルールに従っていることを確認してください。

• 2 つの平行な列: データセットには 2 つの列が必要です。1 つは日付または時間間隔用、もう 1 つは値用です。
• 一貫したタイムライン間隔: 毎日、毎月、または毎年のエントリなど、一定の間隔を使用します。
• 並べ替えられたデータ: すべてが時系列順に並んでいることを確認してください。

データを Excel テーブル (Ctrl+T または 挿入 > テーブル）。これにより、後で新しい行を追加した場合に Excel で範囲が自動的に拡張されます。

また、Excel では一部の欠落データを処理できますが、 クリーンで一貫性のある タイムラインはより良い予測を生み出します。最後に、予測シート ツールは次のような場合に最適に機能します。 歴史の少なくとも 2 つの完全なサイクル (たとえば、24 か月分の月次データ) が一般的な経験則です。ただし、それが少ない場合は、アルゴリズムの自動検出を手動で無効にすることができます。その方法については、次のセクションで説明します。

OS

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選択、クリック、作成

Excel の予測シート ツールでデータの準備ができたら、それを実行する準備が整います。

1. 選択 任意の細胞 フォーマットされたテーブル内。

2. を開きます データ リボンのタブをクリックします。

3. クリック 予測シート で 予報 グループ。

4. 表示されるプレビュー ウィンドウを確認しますが、まだ[作成]をクリックしないでください。

Excel がパターンを自動的に検出しない場合、最初はプレビューが平らに表示されることがあります。これを修正して、前述した手動オーバーライドを実行するには、 オプション ダイアログ ボックスの左下にある矢印をクリックしてセクションを開きます。これにより、アルゴリズムが特定のタイムラインを処理する方法をカスタマイズする非表示の設定がロック解除されます。

• 季節性を手動で設定します。 を見つけます。 季節性 セクションで、「自動的に検出」から 手動で設定するをクリックし、周期の長さに一致する値を入力します (例: 12 年間の場合）。 これにより、Excel はデータを正確にマッピングし、ツールが平坦な傾向線ではなく季節パターンを検出して表示できるようになります。
• 信頼区間を調整します。 オプションパネルで切り替えることもできます 信頼区間、将来の値の可能性の高い範囲を示す上限と下位の信頼線を追加します。単純な予測ビューだけが必要な場合は、このボックスのチェックを外します。
• ギャップを埋める方法を決定します。 Excel が欠損データを処理する方法を、値を推定することによって選択することもできます (補間) またはそれらを次のように扱います ゼロ。

データセットに合わせてこれらのオプションを調整したら、さらに 2 つのことを確認する必要があります。

• グラフの種類を決定します。 のいずれかをクリックして、ビジュアル設定を選択します。 折れ線グラフ または 縦棒グラフ ウィンドウの右上隅にあるアイコン。折れ線グラフは流動的で継続的な季節傾向を示すのに最適であり、縦棒グラフは個別の月単位のブロックに最適です。
• 予測の長さを選択します。 を調整します。 予測終了 日付。 Excel のデフォルトでは、数間隔のみを予測しますが、どのくらい先の計画を立てるかに応じて、6 か月、1 年、さらにはさらに先の将来を見るように日付を変更できます。

Excel が新しいグラフと数式を作成する方法

自動出力を理解する

クリックすると 作成するExcel では、予測テーブルとグラフを含む新しいワークシートが生成されます。の 予報 列は FORECAST.ETS() を使用して履歴パターンに基づいて予測を生成し、Excel は FORECAST.ETS.CONFINT() を使用して信頼区間を計算します。の より低い そして 高い自信 バウンド その後、予測値にこの間隔をプラスまたはマイナスした値から列が導出されます。

Excel では静的な画像ではなくライブ数式が使用されるため、グラフのスタイル、軸のラベル、または予測テーブルの値を調整して、「仮定」のシナリオをテストできます。グラフは即座に更新されます。

ただし、この対話性はのみ機能します 内で 生成されたシート。元のテーブルに戻って実際のデータの新しい行を追加する場合は、予測シート ツールを再実行する必要があります。

高度な分析を簡単に

Excel の予測シート ツールを使用すると、手動で数式を作成することなく、驚くほど簡単に過去のデータを予測傾向、季節チャート、信頼範囲に変換できます。また、あまり知られていない Excel の生産性向上機能は予測だけではありません。ゴール シーク、カメラ、データ グループ化機能などの他の隠れたツールを使用すると、情報の管理と分析を迅速に行うことができるため、スプレッドシートのクリーンアップに費やす時間が減り、結果の処理により多くの時間を費やすことができます。