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メタ社はこれを「スーパーインテリジェンス」への一歩と呼び、全面的に見直し改良されたAIであるMuse Sparkをリリースすると発表した。この「ネイティブにマルチモーダルな推論モデル」はチャットボットをはるかに超えており、間もなくあなたのメガネやソーシャルフィードに組み込まれるようになるでしょう。現在、Meta AI アプリで利用可能で、今後数週間以内にスマート グラスのアップデートで展開される予定です。
Muse Spark の「思考」には画一的なアプローチではなく 3 つのレベルがあり、ユーザーはインテリジェンスをどこまで深くするかを制御できます。
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インスタント モード: 簡単な質問や日常のチャットに使用します。
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思考モード: このモードは、より複雑な問題を解決するように設計されているため、数学、科学、論理の助けが必要な場合はこのモードです。
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熟考モード: Muse Sparks の最高レベルでは、複数の AI エージェントが並行して動作し、協力して複雑な複数ステップのタスクを完了します。
Meta 氏によると、Muse Spark のパフォーマンスは同社の Llama 4 Maverick モデルと同等かそれを上回っているが、消費する計算能力は桁違いに少ないという。つまり、理論的には、サーバーを過度に使用せずに高度な推論を行うことができます。
Muse Sparks はさまざまな場所でアクセスできるようになりますが、Muse Spark のビジュアル素材の根本的な統合は、 作った スマートグラス用。ここでは、Ray-Ban Meta と Oakley Meta ユーザーが新しい AI を使用できる方法をいくつか紹介します。
Meta の以前のモデルに対する Muse Spark の主な改善点の 1 つは、新しい AI がさまざまなツール間で視覚情報を統合する方法です。つまり、理論的には、乱雑な配線や電子ボックスにメガネを向けて、「このホーム シアター システムをどうやって接続すればいいですか?」と尋ねることができます。または、小冊子を開かずに IKEA 家具の組み立てに関する段階的な指導を受けることもできます。 AI が指示を読み、何かを逆さまにねじ込んでいないことを確認します。
ミューズ・スパークスには健康推論機能が備わります
メタ社は、同社のメタ・スーパーインテリジェンス・ラボが1,000人以上の医師と協力してAIの健康推論機能を開発したと述べた。ユーザーは、食品の栄養情報を明らかにしたり、ワークアウト中にどの筋肉が活性化されるかをマッピングしたりするインタラクティブな表示を生成したりすることができるようになります。
これまでのところどう思いますか？
しかし、実際にはどのようなパフォーマンスを発揮するのでしょうか?
上記はすべて「理論上」です。人工知能は、たとえ大勢の聴衆の前で誇大宣伝されている場合でも、必ずしもその誇大宣伝に応えられるとは限りません。実験室のベンチマーク テストで良好なパフォーマンスを発揮することは別のことですが、照明がむらがあり、Wi-Fi が遅く、家具の指示が正しくない場合がある現実の世界でテクノロジーがどのように機能するかは別問題です。 非常に 複雑ですが、それが本当の課題です。
私はこの技術について深く掘り下げたわけではありませんが、「思考」モードをオンにして、ランダムに詰め合わせたオーディオ ギアの以下の画像を Meta AI に送信することで、簡単なテストを行ってみました。
クレジット: スティーブン・ジョンソン
写真内のすべてを正確に識別しただけでなく、それを接続する可能な方法についていくつかの異なるオプションを提供し、必要なコードを (正確に) 教えてくれました。なのでメガネにかけるのが楽しみです。自分でテストしたい場合は、Muse Spark はすでに meta.ai と Meta AI アプリで実行されており、スマート グラスのファームウェアとソーシャル メディアの統合も間もなく続く予定です。