人工知能 (AI) テクノロジーの民主化がコロケーション容量に対する世界的な需要に与えている影響により、データセンター運営者は施設の構築と運用方法の再考を余儀なくされるでしょう。
これは商業用不動産・投資管理会社JLLの24ページのレポートによると、AIの普及により世界のデータセンターのストレージ容量が2023年の10.1ZB（ゼタバイト）から2027年までに21ZBに増加すると予測している。
「データセンター業界が電力問題と持続可能なエネルギーの緊急の必要性に取り組んでいる中、運用の拡張性を確保し、環境目標を達成するには、戦略的なサイトの選択が最も重要になります」と、JLL の EMEA リード兼データセンター ソリューションのグローバル チェアのジョナサン キンゼイは述べています。
「多くの場合、既存の送電網インフラは世界的な電化への移行と重要なデジタルインフラの拡大をサポートするのに苦労するため、不動産専門家がパートナーと協力して将来の適切な電力を確保することがますます重要になっている」と同氏は付け加えた。 。
事業者が収容する必要があるコンピューティング能力の量は今後も急増するため、これらすべては事業者にとって、施設の物理的な設置面積を計画する際に大きな影響を及ぼします。
「10 年前に構築された新しいデータセンターのほとんどは、重要な IT 負荷容量が 10MW 未満でした」と報告書には記載されています。 「今日では、開発者が 100MW 以上の新しいビルドを発表するのを聞くのは珍しいことではありません。」
また、生成 AI (GenAI) の普及により、データセンターに必要なスペースと電力の量が増加し、この分野にさらに多くの課題が生じることになります。 特に、従来型のエンタープライズ ワークロードを実行するデータセンターと、AI ワークロードに対応するために特別に設計されたデータセンターの構築方法には大きな違いがあります。
「AIに特化したデータセンターは従来の施設とは大きく異なり、処理されるデータの種類や生成AI開発の段階に基づいて事業者が電力リソースを計画、設計、割り当てする必要がある場合がある」とJLLの声明は述べている。
「AI 需要に伴い、設置および運用されるコンピューティング機器の量は今後も増加すると予想されるため、発熱量は現在の基準を超えるでしょう。」
さらに、「通常、冷却は平均的なデータセンターの電力使用量の約 40% を占めるため、事業者は従来の空冷方式から液体冷却方式に移行しつつあります。」と付け加えています。
AI のワークロードはエネルギーを大量に消費するため、事業者は施設のエネルギー需要と持続可能性戦略のバランスを取る最適な方法を考えることも必要になります。
「生成 AI のエネルギー要件は 300 メガワットから 500 メガワット以上に及ぶため、データセンター運営者は効率を向上させ、データセンターのニーズをサポートする持続可能なエネルギー源を見つけるために地方自治体と協力する必要があります」と JLL は述べています。
「より多くの電力が必要なため、データセンター事業者は効率を高め、データセンターのニーズをサポートする持続可能なエネルギー源を見つけるために地方自治体と協力する必要があります。」
この点に関してJLLは、この状況は世界中の政府にそれぞれの送電網への投資を検討させる必要があると述べ、欧州の送電網インフラの約3分の1は40年以上経過しており、推定5,840億ユーロの電力が必要であるとJLLは指摘した。欧州連合のグリーン目標を達成するための投資。
「世界的なエネルギーの難題は、データセンター部門に利害関係を持つ商業用不動産のリーダーに機会と課題の両方をもたらします」とJLLは付け加えた。 「生成 AI は、特化され再設計されたデータセンターに対する需要を引き続き刺激し、持続可能なコンピューティング パワーを提供できる開発者と運用者は、データ集約型のデジタル エコノミーの恩恵を享受することになります。」