ついに Google Opal を試してみました。これは実際に機能する初めてのノーコード プログラミング ツールです

コードを書かずにソフトウェアを構築することは、私にとって役立つというよりも、面倒な作業のように常に感じてきました。私は設計図や Scratch などを扱うことができませんでした。ただし、Google Opal は、私が欲しいものを平易な英語で説明できるので、良い代替手段です。通常のオーバーヘッドなしでプロンプトをアプリケーションに変換します。

自然言語からビジュアルロジックへ

これでドラッグ アンド ドロップが終了するといいのですが

クレジット: Jorge Aguilar / How To Geek

プラットフォームによって、厳密にハードコーディングされたテンプレートやドラッグ アンド ドロップ インターフェイスの使用を強制されることもありましたが、これはアプリを構築する方法というよりも雑務のように感じられました。今ではプログラミングを学ばずにゲーム エンジンを選ぶのは、コーディング不要という空虚な約束のおかげでひどい気分になり、通常のアプリでは常に同じ問題が発生するように感じられました。私はプログラミングについては多少の知識はありますが、以前はレイアウト階層、データベース バインディング、API ルーティングを手動で設定するのに苦労していました。

私はコーディングがほとんどない、またはまったくコーディングしないことを約束するプラットフォームを試しましたが、試したプラットフォームはどれも嫌でした。 Unreal、Unity の代替ツール、Scratch などでドラッグ アンド ドロップ コーディングを使用してみましたが、簡単なパスが非常に複雑だったので、実際にコーディング方法を学びました。

Google Opal がもっと早くに登場していればよかったのにと思います。Google Opal は AI を使ってあなたの言葉を視覚的なワークフローに直接変換するからです。これは双子座によく似ています。インターフェイス コンポーネントと格闘する代わりに、わかりやすい英語でアプリケーションを説明するだけです。トピックを収集し、インターネットでトレンドを検索し、概要を出力するアプリのように、プロンプトを入力すると、プラットフォームが残りを処理します。

Opal はアプリが何をする必要があるかを判断し、インターフェイスを自動的に構築します。面倒なコードを最初から書くのではなく、データに接続する既成の部分を使用します。レイアウトの準備が完了すると、Opal は AI モデルの実行から Web ページのオンライン ホスティングまで、すべての面倒な作業を処理します。

ソフトウェア エンジニアリング プロセス全体をスキップできます。 Opal は、通常の音声を機能的なレイアウトに変換することで、コードを 1 行も触れずにアプリを構築できることを証明しました。

深いマルチモデルの連鎖

混乱しない方法で複数のモデルを使用している

さまざまな AI モデルを 1 つのアプリケーションにまとめるのは、非常に困難でした。私は反重力が試みて、それでも混乱するのを見てきました。これは通常、さまざまな API を接続するための複雑なコードを記述し、遅い応答時間に対処し、システムが相互に通信できるようにするためだけにカスタム コード パスを構築することを意味します。

それは一大事で、反重力でもすべてをこなして集中力を維持することはできないため、通常はクロードにマネージャーか仲介役として働いてもらう必要があります。 Opal を使用すると、これらの接続をビジュアル インターフェイスで直接構築できます。プラットフォームはすべてのバックグラウンド追跡を処理し、単純な変数を使用して、あるステップから次のステップに結果を自動的に渡します。

これは、あるステップの出力がすぐに次のステップに反映されることを意味します。こうすることで、複雑なツールをゼロから構築するのではなく、論理的に構築していきます。

3 番目のブロックは、そのフォーマットされたデータを特殊な計算ツールまたは Python インタープリター ブロックに接続します。このブロックは、複雑な数式を実行し、高度な微積分関数または三角関数を処理し、正確な数値の答えを出力します。

本当に簡単です

小規模なアプリをデプロイできる

クレジット: Jorge Aguilar / How To Geek

革新的なアプリではなく、電卓を作成しましょうOpal は、アプリを作成してあなたに任せる通常の AI ではありません。アプリをデプロイするために構築されています。ワークフローが完了したら、公開ボタンを 1 つクリックするだけです。 Opal は、ホスティングとシステムのすべてのニーズを処理し、Web サーバーや複雑な展開セットアップの必要性を排除し、誰とでも共有できる単一のパブリック リンクを生成します。

Google アカウントを持っている限り、ブラウザでアプリを実行したり、レイアウトをコピーしたり、変更したりできます。これにより、人々はホスティング料金やバックグラウンド設定を気にせずに小さな AI アプリをやり取りできるため、共同作業が容易になります。

これは思っているほど簡単ではありません。また、コーディング以外のアプリが頻繁な使用に対応できるとは実際のところ考えていません。プロンプトベースのアプリビルダーは、本格的なソフトウェアに必要なロジックを備えていない壊れやすいミニアプリしか作成できません。最悪の点は、Opal がコードを隠しているため、何をしているのかわかっていても簡単に修正できないことです。

これは、大規模なエンタープライズ ソフトウェアの作成には適していないことも意味します。ソース コードやデータベース レイアウトがなければ、パフォーマンスを微調整したり、大量のデータを管理したり、複雑なコード ループを修正したりすることは困難です。 Vibe コーディングはすでに脆弱なプログラミング方法ですが、Vibe デバッグはばかげた概念です。

これは魔法のスイッチではありません

Google Opal は、プロのソフトウェア開発や本物のプログラマーに代わるものではありません。基礎となるコードにアクセスできなくなるため、問題が発生した場合にデータベースを管理したり、特定のロジック ループをデバッグしたりすることが困難になります。とはいえ、自動化したいすべてのタスクに大規模なコードベースは必要ありません。素早いアイデアを研究やコンテンツのための実用的なツールに変える必要があるとき、それは通常私を妨げる障壁を取り除きます。これは、エンジニアリングの悩みを抱えずに物事を迅速に完了する方法です。

Google Gemini は、Google が開発したマルチモーダル AI モデルおよび統合アシスタントです。テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コードを理解して組み合わせます。 AI アシスタントとして、Google Workspace アプリ（ドキュメント、Gmail）やモバイル デバイスに統合され、執筆、計画、学習、生産性を支援します。