自動運転市場向けにカスタマイズされた車を廃止してから 6 年後、Uber は、期待通りではないにせよ、戻ってきました。ライドシェア大手は、WaymoやWeRideなどのパートナー向けに自動運転データを収集するために使用されるヒュンダイのIoniq 5のプロトタイプバージョンを公開した。
このカスタマイズされたEVには、チューニング会社Roush Performanceとの提携により、8個のLiDAR（レーザーベース）センサー、9個のレーダーセンサー、14個のカメラが追加されています。 NVIDIA のデュアル ドライブ Thor コンピューターの 1 台が、収集されたデータを処理します。
ウーバーによると、今年全世界で500台が運行を開始し、最初の50台が今夏に街頭に並ぶ予定だという。
同社は、毎月約 200 万マイルの「忠実度の高い」情報を収集し、自動運転車用に可能な限り多様なトレーニング データセットを作成したいと考えています。パートナーは、このコンテンツを使用して、自動運転車がどのようにナビゲートするか、または予期せぬ状況にどのように反応するかをより完全に理解することができます。
なぜウーバーは再び自社車を発売するのか
自動運転データのソースになることを目指しています
ウーバーは2020年に自動運転部門をオーロラ・イノベーションに売却して以来、カスタム車両を運行していない。同社は当初、自社車両で完全なサービスを運営したいと考えていたが、2018年に試験車両が歩行者を衝突させ死亡させる事故が発生したため、計画は中止された。
同社は代わりに、Waymo、WeRide、Nuro などの潜在的な競合相手であるパートナー向けに配車サービスを提供することに切り替えました。あなたは Uber 車に座っていないかもしれませんが、そのアプリを使って旅行を予約しています。
Uberは今年初め、データの収集と共有を目的としたAV Labs部門を立ち上げ、その野心を拡大した。理想的には、ロボタクシーのオペレーターが自分の車やシミュレーションでは得られない現実世界の運転知識を得るために同社に依存するようになるため、同社はさらに不可欠なものになる。
Waymo、「車輪のついたリビングルーム」という新しいロボタクシーバンでの配車サービスを開始
オーハイには新しい自動運転 AI もデビューします。
舞台裏からリードする
このアプローチにより、Uber は、たとえ独自のロボタクシーを導入しなくても、理論的には成功します。無人運転ブランドが成長するほど、効率と安全性を向上させるためにデータが必要になる可能性が高くなります。 Waymo や Volkswagen のような大企業は、自社のノウハウに頼るのに十分な規模であることが多いですが、これは展開を加速するのに役立ちます。その結果、自動運転車の普及がさらに早くなるかもしれません。
出典: ウーバー
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