Excel を使用して 1 週間の生活を追跡してみたところ、見落としていたパターンが見つかりました

私の携帯電話には生活追跡アプリがたくさん入っていますが、それらが互いに会話していないことがますます明らかになりました。そこで、睡眠、支出、ルーティン、食事、仕事を 1 週間 Excel で記録して、すべてを統合することでデータが理解しやすくなるかどうかを確認してみることにしました。日曜日までに、これまで気づかなかったパターンが現れ始めました。

毎日のトラッキングが実際にどのようになったか

複数のアプリ、1 つの接続されていないルーチン

クレジット: Lucas Gouveia/How-To Geek |プロストックスタジオ/シャッターストック

紙の上では、私のルーチンは複雑ではありませんでした。しかし実際には、それは 1 日を通してアプリ間を行き来することを意味しました。睡眠、トレーニング、食事、支出、仕事はすべて異なる場所にあり、それぞれが独立して機能していても、コンテキストを共有するものはありませんでした。睡眠不足がスクリーン時間の多さと隣り合わせになることは一度もありませんでしたし、低エネルギー習慣の継続とデスクでの遅い一日を明示的に結びつけることもありませんでした。

その分離が私に Excel を使ってみようと思ったきっかけです。 5 つの名前付きタブを持つ 1 つのワークブックを設定しました。 寝る、 習慣、 食べ物と飲み物、 仕事、 そして 支出、プラスもう一つ ダッシュボード すべての指標をまとめたワークシート。複雑なことは何もありません。すべてがアプリ間で分散されるのではなく、同じ形式で存在できる共有構造があるだけです。

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実験を成功させた構造

1 週間生き延びられるほどシンプルなシステムを構築する

実際に使い続けられるように、各タブは意図的に軽量に保たれています。

Sleep は名前付きテーブルに入りました (T_睡眠）、就寝時間と起床時間を hh:mm 形式で記録しました。睡眠時間は以下を使用して自動的に計算されます。

=MOD((@(Wake Time))-(@Bedtime), 1)*24

設定を過剰に設計する代わりに、就寝前にスマートフォンを使用した時間に基づいて、スクリーンタイムを 1 (低) から 3 (高) のスケールで手動で記録しました。条件付き書式はフィードバックを処理し、睡眠の値が低いほど赤色に変わり、夜間の良好な値は緑色に変わりました。

習慣追跡が住んでいた T_習慣、1 日あたりの習慣ごとに 1 行と、完了用のシンプルなチェックボックスがあります。そこから私は構築しました T_習慣コンプ、以下を使用して、1 日あたりの完了した習慣をカウントしました。

=COUNTIFS(T_Habits(Day), (@Day), T_Habits(Completed), TRUE)

それはダッシュボードに直接反映され、一般的な習慣と、ワークアウトやウォーキングなどの動きに重点を置いた習慣との間で分割されました。

食べ物と飲み物が座っていました T_フードドリンク、食事については 1 日あたり 3 つのエントリとして構成されています。コーヒーは毎日のエントリの上部に記録され、テイクアウトにはチェックボックスが付けられました。記録中にそのようにラベル付けしていなかったとしても、毎日がどのように展開したかの大まかな感覚が得られました。

仕事が始まりました T_仕事ここでは、完全に直感に基づいて、労働時間と生産性スコア (10 点満点) を記録しました。集中していると感じる日もあれば、散漫に感じる日もあり、それをそのままスコアに反映しました。条件付き書式を使用すると、追加の分析を必要とせずに、これらの違いを視覚的に目立たせることができます。

住んでいた支出 T_支出、他のものとは違う扱いをしました。これは、同じルーチン ループの一部というよりも、別個のコンテキスト レイヤーに近いものでした。食料品、テイクアウト、コーヒー、衝動買い、サブスクリプション、交通機関などのデータ検証のドロップダウン カテゴリは、お金の行き先を確認するのに役立ち、別のピボットテーブルを使用して支出をカテゴリ別に分類しました。

1 つの小さな点により、システム全体が管理しやすくなります。新しい行が追加されると Excel テーブルが自動的に拡張されます。つまり、週の途中で範囲を修正したり数式を調整したりする必要がなくなりました。構造化された参照により、作業の進行に合わせてすべてがスケールされました。

ダッシュボードは別々のログを 1 つの画像に変換しました

ついにすべてがひとつになった

データのログを記録し始めると、すぐにワークブックの中で気になるのはダッシュボードだけになりました。

上部に概要カードを作成しました。 平均睡眠時間、 総支出額、 習慣の完成、 平均生産性、 エクササイズセッション、 そして テイクアウト注文。それぞれは基礎となるテーブルから直接取得され、エントリを記録すると自動的に更新されました。

その下には、その週の展開を示す Excel グラフが表示されます。睡眠は時間の経過とともに線として現れました。習慣、コーヒーの消費量、スクリーンタイムが列に移動します。そして仕事の生産性は、独自のタイムラインとして横に並んでいました。最後に、ピボットグラフを使用して、1 週間の支出を視覚化しました。次に、ここでのポイントは正確な値ではなく、相対的な動きとパターンを強調することであったため、すべてのチャートから Y 軸を削除しました。

そこでこのシステムが意味を持ち始めました。睡眠、習慣、生産性が最も明確なループを形成していました。夜更かししてスクロールすると、翌朝の総睡眠時間は低くなり、その日は全体的に構造が弱く感じる傾向がありました。特にトレーニングと散歩などの習慣を一貫して保つと、残りの 1 日のリズムがより安定しました。

支出は他の人たちと同じパターンには従わなかったので、私はそれを強制的に一つにまとめようとするのをやめました。その代わりに、私は別のことに気づきました。あまり構造化されていない日には、テイクアウトや衝動買いがより頻繁に現れるということです。コーヒーは忙しく、少し混沌とした勤務日に集中する傾向がありましたが、それ自体で何かを促進するわけではなく、単にそれらのストレッチの傍らに現れるだけでした。

個別には驚くべきことではありませんが、重ねて見るとそれが顕著になります。

Excel の 1 週間から得られること

その週は、個別のアプリではなく、すべてが 1 つのワークブック内に存在していました。全体像を把握したいときは、ダッシュボードをざっと見るだけで、ルーチンのつながりに気づきやすくなりました。これは便利なリセットのように感じました。物事があまりにも散らかっていると感じたときに、おそらく戻ってくるものです。

とはいえ、専用アプリの利便性に取って代わられるわけではありません。睡眠トラッカーは依然としてデータを自動的に収集する点で優れており、支出アプリは依然として手間をかけずにトランザクションを取得する点で優れています。しかしこの実験は、トラッキング全般についての私の考え方を変えました。個別のツールとしてではなく、すべてが同じフレーム内に収まる 1 つのシステムとしてです。