Blender はいつも怖がっていましたが、クロードのおかげでこのアニメーション ビデオをわずか数時間で作成することができました。
何かを作ろうと思って Blender を開いたものの、インターフェースに圧倒されて数分後にアプリを閉じてしまった経験はありませんか?もしそうなら、あなたは良い仲間です。私も含め、多くの人が、特に次のことを聞いてから、この強力なソフトウェアを使って美しいものを作成したいと考えています。 流れ — 2025 年のオスカー長編アニメーション賞を受賞したアニメーション映画は、すべて Blender を使用して作成されました。しかし、アプリを開くとすぐに、すべてのパネル、モード、メニュー、サブメニュー、および何百もの設定があるため、学習曲線を乗り越えることができないように思え、多くの人がそのアイデアを諦めてしまいます。
しかし、その壁は崩れ始めています。今年の初めに、Blender は公式 MCP (Model Context Protocol) サーバーをリリースしました。 Claude や ChatGPT などの AI モデルを Blender に接続して、アプリ内で動作できるようにします。これは、チャットボットに希望のシーンを伝えるだけで、チャットボットがそれを構築できるようになった、または少なくともそこに至るまでのほとんどの作業を完了できることを意味します。このようにして、Blender について何も知らなくても、これまでに使用したことがなくても、Blender を使用して 45 秒のアニメーション ビデオを約 3 ~ 4 時間で作成することができました。
これが私、というかクロードが作ったビデオです
4 時間以内の 45 秒のビデオ
上に表示されているビデオは、私、クロード、Blender の間の 4 時間のセッションの結果です。クロード オーパス 5.5 を低努力モードで使用しました。全体で現在のセッション使用量の約 26% が使用され、私は 20 ドルの Pro プランを利用しています。
私はただ自分が作りたいもののアイデアを持ってきて、それをクロードに伝えただけで、あとはすべてクロードがやってくれました。実際、これを作成するのにかかった 4 時間のうち、私が実際に作業した時間はおそらく 1 時間未満で、主に作品をレビューし、自分が望んでいることをクロードに伝えました (そして再度伝えました)。プロセスのほとんどで、クロードは何時間も続けて自律的に作業しました。文字通り、数秒ごとに新しいシーンやモデルが Blender に現れるのがわかりました。
ここで共有するバージョンは 3 回目のバージョンです。クロードは最初の試行ではうまくいきませんでした。ですから、自分で試しているのであれば、成功することを期待しないでください。カメラの動き、キャラクターモデル、景色の奥行きなどに問題がありました。そのため、私は自分のビジョンを明確にするために最善を尽くし、クロードはそれを実現しようと努め、何度かやり取りをしました。
この経験で特に興味深いと思ったのは、ビデオを構築するアプローチです。最初に、私はビデオをどのように見せたいかをクロードに伝えました。まず小さな領域に焦点を合わせ、次にズームアウトしてすべてを明らかにします。しかし、ズームアウトするたびに、詳細レベルがますますまばらになっていることに気づきました。クロードも世界を一から構築しているわけではなく、世界全体を一度に構築することに苦労しているようでした。
そこで私はクロードに、まず世界全体をできるだけ詳細に構築してから、特定の場所に焦点を当て、そこからズームアウトするように言いました。これは、最初に世界地図とその伝承を作成し、それからキャラクター アークの作業を開始するというストーリーテリングのアプローチに似ています。
似たものを自分で作成する方法
セットアップには10分もかかりません
すでに Claude デスクトップ アプリと Blender がコンピュータにインストールされている場合は、Claude に Blender を制御してシーンを構築するように指示するだけです。しかし、その状況では、クロードはその「コンピューター使用」機能を使用することになり、コンピューターを制御し、画面上のアプリと対話します。
これは、仕事を始めたり、他のアプリを使用し始めたりすると、クロードのワークフローが中断されるため、基本的に当面はシステムへのアクセスを放棄することを意味します。クロードは常にスクリーンショットを撮って画面に表示されている内容を理解し、それに基づいて意思決定を行うため、コンピューターの使用にはさらに多くのトークンがかかる可能性があります。
より良いアプローチは、Blender MCP サーバーを使用することです。これにより、Claude と Blender を単独で (理想的には別の仮想デスクトップ上に) 放置し、他のことをしている間でも動作させることができます。設定方法に関するステップバイステップのガイドは次のとおりです。
-
Claude デスクトップ アプリと Blender (v5.1 以降) がシステムにインストールされていることを確認してください。
-
Blender の MCP ページに移動し、アドオンをダウンロードします。 Web サイトの指示に従って、青いゾーンを Blender に 2 回ドラッグ アンド ドロップするだけで、自動的にインストールされます。
-
に行く 編集 -> 環境設定 -> 拡張機能を取得をクリックすると、インストールされている拡張機能の中に MCP が表示されるはずです。
-
次に、次へ進みます 編集 -> 環境設定 -> システム そして有効にする オンラインアクセスを許可する の下に ネットワーク セクション。
-
最後に、に行きます 編集 -> 環境設定 -> アドオンを展開し、 MCP リストを表示し、サーバーを起動します。
Blender 内で行う必要があるのはこれだけです。
次に、Blender MCP サーバーを Claude にインストールする必要があります。ありがたいことに、これははるかに簡単なプロセスです。 Blender MCP リリース ページに移動し、最新バージョンの .mcpb ファイル。ダウンロードしたら、ダブルクリックして開きます。クロードがこの拡張機能をインストールするかどうか尋ねたら、「はい」で確定します。
次に、Blender を開き、Claude に Blender に接続できるかどうかを確認してもらいます。問題が発生した場合は、公式セットアップ ガイドをクロードと共有して、MCP サーバーのセットアップに役立てることもできます。
私の経験から言えば、Blender は最小化せず、開いたままにしておく必要があります。最小化すると、何らかの理由でワークフローが失敗しました。
これはAIのスロップではないでしょうか?
私はノーだと主張します
私がクロードと一緒に Blender を使っているのを見て「冒涜だ」と叫ぶ人をたくさん知っています。確かに、誰もが自分の意見を持つ権利がありますが、私は、これまで締め出されていたと感じていた新しいツールやワークフローを探索するために、Claude や LLM を使用することに何の問題もないと思います。
私にとって、AI のスロップは配布時の品質管理の問題です。 AI のおかげで低品質のものを作り、それを消費者に送っているのであれば、確かに人々には怒る権利があります。ただし、AI を使用して何か新しいことを学び、新しいツールを探索する場合、それがコーディングであれ、音楽であれ、さらには Blender のようなツールの使用であれ、それは全体的に充実した経験になると思います。
あなたは現在、参入障壁が高いために以前は避けていたツールやスキルを探求しています。そして、何か新しいことを学ぶときと同じように、最初は粗悪で素人っぽい製品を作成することになります。
私は上で作成したビデオが完璧だとか素晴らしいだと主張しているわけではありません。よく見ると、ロボットは明確な理由もなく実際に地上に浮かんでいます。花に触れると頭が花の中に入ります。川の色合いもちょっとゲロっぽい感じがします。欠陥がたくさんあります。
しかし、Blender を使うのがずっと怖かった私が、たった 4 時間このツールを使用してインターフェイスを探索しただけで、より快適に使用できるようになったという事実は無視できません。 LLM は、多くの人にコーディング、グラフィックス、音楽を紹介し、トピックについての考え方や、これまで学んだことのない方法でアプローチする方法など、これらの分野に関する新しいアイデアを開発するのを支援してきました。
私にとって、それはむしろエンパワーメントのように聞こえます。
Blender がこれまで以上にアクセスしやすくなりました
Blender は、世の中で最も強力なオープンソース ツールの 1 つですが、歴史的には、学習曲線が急であるため、アクセスしにくいツールの 1 つです。それは圧倒されると感じるだけでなく、それを学びたいと思っていても、生活の忙しさを考えると時間を確保することができなかった人もいます。しかし今では、Claude と ChatGPT の登場により、これまで以上にアクセスしやすくなりました。それは、すでに Blender に精通した友人がそばにいて、Blender の使い方を手伝ってくれ、その過程でその仕組みを学ぶのにも協力してくれるようなものです。
このテーマについてさらに詳しく知りたい方は以下をご覧ください
関連記事
- Microsoftの記録樹立パッチ火曜日アップデートで1,000近くの欠陥が修正
- 名前空間を中心に Linux ワークフローを再構築し、過去を振り返ることはありませんでした
- Android で ADB を有効にする 3 つの理由