貴族院通信・デジタル委員会は政府に対し、著作権者を支援するよう求めた。 大規模言語モデル（LLM）と生成人工知能（GenAI）に関する2023～24年の会期の委員会の最初の報告書は、LLM開発者が権利者の著作物を搾取している間「手をこまねいている」ことがないよう政府に求めた。
報告書の著者らは英国政府に対し、LLMが提供する機会を活用しようとする長期にわたる国際競争と技術的混乱の期間に備えるよう求めた。 彼らは政府に対し、クローズドモデルに比べてオープンLLMのメリットとリスクを綿密に評価するよう勧告し、オープンモデルはより大きなアクセスと競争を提供する一方で、危険な機能が制御不能に拡散するという潜在的な問題を引き起こすと指摘した。 クローズドモデルは制御性が向上しますが、電力が集中するリスクも高く、報告書では「微妙なアプローチ」が求められています。
政策立案者に助言する専門家の任命に関する政府の透明性にも疑問を呈した。 報告書の執筆者らは、利益相反の認識があり、それが政府のAIに関する取り組みの完全性に対する信頼を損なっていると警告した。
「政府が政策立案に民間部門の専門知識をより多く導入するにつれて、この問題への取り組みはますます重要になるだろう」と彼らは述べた。 「一部の利益相反は避けられないものであり、財政的損失を伴うことが多い公共事業に従事する民間部門のリーダーを称賛します。」
報告書は、許可も補償もなしにデータを使用しているハイテク企業を非難し、政府は必要に応じて法律を制定することも含め、著作権紛争を「決定的に」終わらせるべきだと勧告した。 また、著作権侵害がないかトレーニングデータを権利者がチェックする方法、ハイテク企業にライセンスコンテンツへの支払いを奨励するための新しいデータセットへの投資、ハイテク企業に対するウェブクローラーの使用目的の宣言義務など、一連の対策についても勧告した。 。
LLMがもたらす雇用と雇用市場への潜在的な混乱に目を向け、国会議員らは、一部の役割で一般的に見られるタスクを自動化すると、人々が雇用のはしごに足を踏み入れるためのアクセスルートが減少するリスクがあり、その結果、既存のつながりを持つ人々の利点が増大すると指摘した。そして経験を積むための資金。
「デジタルスキルのギャップに対処できていない状況が続いているため、サプライチェーンの下流側でボトルネックが永続化し、テクノロジーの進歩によって生み出された機会を活用できる人々と取り残された人々の間の社会的分断が深まる危険がある」と報告書は述べている。
委員会はまた、英国政府による LLM 開発の実現可能性も評価しました。 「『既製』の LLM を使用したり、一から開発したりすることはお勧めしません。前者はリスクが高すぎますし、後者は政府には不向きなハイテクな研究開発努力が必要です」と報告書の著者らは書いている。
代わりに、LLM を高い仕様に合わせて運用し、社内の安全な施設で実行することを推奨しました。 報告書はまた、政府が研究者や商業パートナーにハイエンド施設を提供し、LLM技術を国家的優先事項に適用するために協力できる可能性があることも示唆した。
貴族院通信デジタル委員会のティナ・ストウェル委員長は、この分野が少数の巨大企業によって支配される可能性があると警告した。
「インターネットの誕生以来、テクノロジー市場が発展してきた過程から得られる教訓の一つは、少数の企業による市場支配の危険性だ」と彼女は述べ、政府に対し、AI主導の黙示録の誇張された予測を確実にするよう求めた。一部のハイテク企業は、オープンソースの AI 開発を閉鎖したり、革新的な小規模企業を AI サービスの開発から排除したりする政策には至っていません。
「急速に発展するテクノロジーに追いつくために規制当局が躍起になっている分野で、既存のテクノロジー企業による規制の捕捉を避けるように注意しなければならない」とストウェル氏は述べた。