すべての画面やモニターが色深度と精度の同じ基準に基づいて構築されているわけではなく、目にも限界があります。これで、自分 (およびデバイス) がどれだけ色を区別できるかを知ることができ、自慢できる可能性があります。
ソフトウェア開発者の Keith Cirkel は、「Your ΔE(OK) JND?」を作成しました。この Web サイトでは、最新のブラウザでサポートされている Oklab 色空間を使用して、Just Noticeable Difference (JND) の Delta-E (ΔE) を決定できます。言い換えれば、約 40 回のテストで、ある色を他の色と区別する能力に基づいてスコアが得られます。画面上の 2 つの色の間の線を見つけてクリック/タップするだけです。
これは主に人間の目のテストですが、ほとんどの人が Oklab 色空間で約 0.02 のスコアを獲得しているため、使用する機器も重要です。ローエンドのディスプレイ パネルを搭載した携帯電話や、カラー キャリブレーションがひどい低価格のゲーム モニターを使用している場合は、おそらくスコアが悪化するでしょう。明るさを高めることも、最良の結果を得るのに役立ちます。小数点以下の桁が多いほど良いです。
OLED スクリーンを搭載した iPhone 15 では 0.0051 のスコアを獲得し、Liquid Retina XDR ディスプレイを搭載した 2024 MacBook Pro では 0.0058 のスコアを獲得しました。他の人たちはここにいます ハウツーオタク また、デバイスごとに結果が異なることにも気づきました。最終スコアは、視覚範囲の優れているか劣っているかの証拠として、カスタマイズされた URL を使用して他の人に簡単に送信できます。
Cirkel は、CSS カラーミニファイアーの作業中に Web サイトを作成しました。そこでは、カラー値から現実的に小数点以下を何桁削除できるかを調べることが重要でした。彼はブログ投稿で次のように説明しました。 oklch(0.659432 0.304219 234.75238) 不必要に正確ですか？ネタバレ注意：はい。小数点以下 3 桁以上はほとんど必要ないと私は主張します。 oklch と oklab の場合、これは安全な上限であり、ok 未満の亜種 (lab と lch) の場合は、さらに少ない額で済むでしょう。これ以上書き込んでもバイトを無駄にしているだけです。」
ブログ投稿 (以下にリンク) では、Delta-E がさまざまな色空間にどのようにマッピングされるか、Web ブラウザーが色の値を計算する方法など、テストの背後にある科学についてさらに詳しく説明されています。クリケル氏はまた、この Web サイトでは実際のシナリオよりも高い「注目すべき差異」スコアが生成されているとも指摘しました。このようなゲーム化されたテストを除けば、ほとんどの人はカラー マッチングを確認するために画面をじっと見つめることはありません。
出典: キース・サーケル