あなたのフィットネストラッカーはあなたがどれだけのカロリーを消費しているのか全く知りません

---

スマートウォッチやフィットネストラッカーをテストするとき、私は精度を特に重視します。私のランニングペースは正しいですか?デバイスは心拍数の上下を記録しますか?多くの時計のフィットネススコアをチェックするために、VO2max ラボテストも受けました。でも一つだけ私は 一度もない 精度のテストはカロリー消費です。私のデバイスはどれも、私が消費していると思われるカロリー数に同意するところまでいきませんし、私も彼らがそうすることを期待していません。ウェアラブルの精度を研究している科学者でも、今年のデバイスを購入するときに役立つような形でこの質問に答えることはできません。しかし、その理由については以下で説明します。

Fitbits が登場する前は、毎日どれだけのカロリーを消費しているのか誰も正確に把握していなかった時代がありました。確かに、体の大きさ、性別、年齢に基づいて大まかな推定値を計算することはできます。ジムの有酸素運動マシンのカロリー表示を信じるか信じないかを選択することもできます。 （そうすべきではありません。）しかし、手首に装着したガジェットでカロリー数がわかるという考えは、 あなた個人的に 途中で燃えた ある特定の日 革命的でした。それも間違いでした。

フィットネストラッカーが消費カロリーを計算する方法

フィットネストラッカーの正確性について説明する前に、その数値をどこから取得しているのかを見てみましょう。カロリー計算の主なソースは、動作データと心拍数データです。動きの場合、トラッカーは加速度計を使用して、体がいつ、どの程度動いているかを把握します。手首に時計を付けていて、その時計が上下に跳ねながらリズミカルに前後に揺れると、ガジェットはあなたが歩いているに違いないと推測します。跳ねる速度が速く、手首の動きが小さい場合は、おそらくランニング中です。

これは、トラッカーがユーザーの歩数を検出する方法の背後にある基本的な考え方です。歩数に注意を払ったことがあるなら、これが不正確になる可能性があることをすでにご存知でしょう。たとえば、買い物をしている場合、ショッピング カートのハンドルに手を置いたままにすると、デバイスによって異なりますが、実行中のステップに対するクレジットが得られない可能性があります。 (この問題の完全な説明については、トレッドミル上で Garmin と Apple Watch を比較したこれらのテストを参照してください。トレッドミルのハンドルに手を置いたとき、Apple Watch は 318 歩を記録しましたが、Garmin は何も記録しませんでした。)

次に、心拍数センサーがあります。運動中は手が常に予測どおりに動くとは限らないため、サイクリングやヨガなどを行うことを時計に伝えるほうが簡単です。次に、ガジェットは心拍数を使用して、体がどれだけの仕事をしているかを経験に基づいた推測を行います。

データのソースが何であれ、心拍数、動き、またはそれらの組み合わせであっても、ガジェットは式を通じてデータを処理し、消費していると思われるカロリー数を計算します。あなたの年齢、体重、性別がこの方程式に組み込まれる可能性があります。ただし重要なのは、フィットネス トラッカーは実際にはそうではありません。 知る 消費カロリーはどれくらいか。代わりに、不完全な情報に基づいて確率的な数値を計算しています。

カロリー消費の正確性を確認する簡単なテストがない理由

もし人間がロボットで、全員が同じように作られ、全員が予測可能なパターンで動くとしたら、この定型的なアプローチはうまくいくかもしれません。しかし、人間は複雑であり、テクノロジーもしばしば混乱します。たとえば、デバイスを右手首に装着した場合と左手首に装着した場合では、歩数が異なる場合があります。また、多くのトラッカーが使用している光学式心拍センサーは、色の濃い肌では明るい肌に比べて精度が低い可能性があります。これらの問題はトラッカーが収集するデータに関連していますが、カロリー消費は直接測定されるものではありません。これは時計が測定したデータを計算して得られる推定値であり、アルゴリズムの設計方法に応じて、アルゴリズムごとに異なるカロリー消費量が得られる可能性があります。

フィットネストラッカーを製造する企業は、アルゴリズムを公開したり、カロリーカウントが正確であることを検証したりする必要はありません。デバイスを市場に出すだけで、企業の主張以外に、ウェアラブルがどの程度正確であるかについての情報がまったくないまま、ショッピング サイトでウェアラブルを比較することになります。

研究者たちはフィットネストラッカーの精度に興味を持っており、それは良いことのように思えます。彼らはウェアラブルを研究で使用したり、個人や医療提供者に推奨したりできるようにしたいと考えており、消費者向けデバイスと実験室機器を比較する研究を実施します。これは私たちの質問に答える素晴らしい方法だと思います。しかし、実際にその情報を得るには大幅な遅れがあり、公開が遅すぎて役に立たないこともよくあります。研究者が最新モデルのバッチを購入し、研究を実行し、執筆してジャーナルに投稿し、最終的に出版されるまでに数年が経過し、企業は次のモデルに移行している可能性があります。

この遅れのせいで、私は (通常は) 科学的研究を利用して、自分が書いているデバイスについて検討することができません。これがどれほどイライラするかを示す良い例です。このレビューは 2025 年に公開され、 シリーズ 1 著者らが収集できた調査で最も多く見つかったのは Apple Watch でした。シリーズ 9 と 10 の時計は入手可能なデータから完全に欠落していました。念のため言っておきますが、現在はシリーズ 12 までです。遅延についての注意点はあるものの、どのようなテーマが浮上しているかを知るためにフィットネス トラッカーに関する研究を調べることは有益だと私は考えています。は どれでも あなたのカロリー消費量を見積もるのが得意な人はいますか?

フィットネストラッカーの精度についての研究結果

悪い知らせの時間です。 Apple、Garmin、Polar、Fitbit のさまざまなガジェットを調査した 2020 年の調査では、すべてのデバイスが正確であるよりも不正確であることが多いことがわかりました。著者らは、実験室環境でのより信頼性の高いエネルギー消費量 (つまり、消費カロリー) の測定値と比較して、測定値がプラスまたはマイナス 3% であれば、そのデバイスは正確であると考えました。いくつかのトップブランドの業績は次のとおりです。

• Garmin デバイスは、カロリー消費を 69% 過小評価していました。

• Apple Watch は 58% の時間でカロリー消費を過大評価しています。

• Polar デバイスは、カロリー消費を 69% 過大評価していました。

• Fitbits はカロリー消費量を 48% の確率で過小評価し、39% の確率で過大評価しました。

Fitbits がほぼ正しかったという事実 平均して 役に立ったというわけではありません。デバイスが過大評価する場合もあれば、過小評価する場合もありますが、どちらであるかが分からない限り、あまり役に立ちません。

Fitbits に特化した 2018 年のレビューでは、装着場所 (手首よりも胴体の方が正確)、上り坂を歩いているかどうか、一定の速度で歩いているか、停止して歩き始めているかなどの要因によって、精度が大きく異なることがわかりました。精度もデバイスによって異なり、Fitbit Classic は消費カロリーを過小評価し、Fitbit Charge は通常過大評価しています。デバイスは実際にどれだけのカロリーを消費しているかを知るのに十分な精度を持っていないだけです

2022年の研究では、Apple Watch 6、Fitbit Sense、Polar Vantage Vを比較しました。研究者らはボランティアに、静かに座って、ウォーキング、ランニング、サイクリング、筋力トレーニングをしているときに、3つのガジェットすべてを装着してもらいました。すべてのガジェット、すべてのアクティビティに対して、変動係数が 15% ～ 30% の範囲で「精度が悪い」という判定が下されました。

この 2025 年の Apple Watch 研究のレビュー (上で述べたのと同じもの) では、カロリー消費が平均して約 18% 減少していることがわかりました。著者らは、フィットネストラッカーの誤差が 10% を超えないよう推奨する国際電気標準会議の基準案について言及しています。研究者らは、新しいモデルのほうが以前のモデルよりも正確である可能性があると指摘しているが、これは明らかに満たされていない。

そして、この 2026 年の研究では、精度が肌の色調と脂肪の量にどのように関係しているかに特に注目しました。デバイスの名誉のために言っておきますが、肌の色はカロリー数にあまり影響を与えないようですが、肥満（脂肪含有量）は影響を及ぼしました。ボランティアの体脂肪率が高いほど、カロリー燃焼結果は不正確になります。 Garmin Forerunner 955 と Samsung Galaxy Watch 5 はカロリーを大幅に過大評価しています。 Apple Watch Series 8も過大評価されていますが、それほどではありません。そして、Fitbit Sense 2は、大幅な外れ値を生成していなかったときに過小評価されていました。著者らは、すべてのデバイスが運動中のカロリー消費量を「大幅に誤って推定している」と結論付けた。

これらのパーセンテージを把握するために、実際のカロリー消費量が 1 日あたり 2,000 カロリーであると仮定しましょう。 15% オフのデバイス (これらの調査結果の下限) では、1,700 カロリーを消費した、または 2,300 カロリーを消費したと報告される可能性があります。デバイスを使用して食事量を把握している場合、次のようなことが考えられます。 方法 カロリー目標を達成するのに役立ちます。

これらのデバイスがすべて不正確である場合、どのようにして消費カロリーを知ることができるでしょうか?

カロリー消費を直接測定できない数値として考えると、おそらく最も役立ちます。ブラックボックスとして扱う: 私は燃やす 何か未知の数字 カロリーの;今、何ですか？

消費カロリーの正確な推定値が必要となる唯一の一般的な理由は、どのくらいの量の食べ物を食べる必要があるかを把握しようとしている場合です。体重を減らしたいなら、消費する量よりも食べる量を減らしたいです。体重を増やしたい場合はその逆を望みます。体重を維持しようとしているなら、消費する量とほぼ同じ量を食べたいでしょう。しかし、次のように考えてください。方程式に他の 2 つの項 (摂取カロリーと体重) があれば、実際には消費カロリーを知る必要はありません。

に基づいて食べる量を調整する方がより正確であると考えられています 直接 消費カロリーの推定値を仲介者として使用するのではなく、体重に基づいて計算します。あなたがマラソンに向けてトレーニングしていて、適切にエネルギーを補給したいと考えているとします。まあ、食べ過ぎていれば体重は減ります。スケールが下降傾向に見られ始めたら、それは食事に数百カロリーを追加するという合図です。この調整後に体重が安定していれば、適切な量を食べていることが分かります。トレーニングの量を増やすと (または足首の捻挫を休ませるために休暇を取ると)、さらに調整を加えることができます。

有料アプリ、無料アプリのグループ、または DIY スプレッドシートを使用してこれらの調整を行う方法を詳しく説明した投稿がここにあります。代わりにフィットネス トラッカーを使用していて、それがうまく機能している場合は、そのまま使い続けてください。ただし、トラッカーが必要な結果を提供しなくなった場合は、トラッカーを方程式から除外しても問題ありません。