英国政府は、AI白書協議に対する待望の対応の一環として、高度な能力を持つ人工知能（AI）システムを開発する一部の企業を対象とした「対象を絞った拘束力要件」の創設を検討すると発表した。
政府はまた、さまざまなAI安全関連プロジェクトや英国全土の一連の新たな研究拠点など、AIに関する規制枠組み案を支援する対策に1億ポンド以上を投資することも確認した。
2023年3月に発行された白書では、AIを規制するための政府の「イノベーション推進」提案の概要が説明されており、既存の規制当局が調査対象の分野でテクノロジーが使用されている方法に適した状況に応じたカスタマイズされたルールを作成できるようにすることを中心に展開している。
また、業界における「AIの安全かつ革新的な利用」を促進するために規制当局が考慮すべき5つの原則についても概説しており、一般的には、企業によるAI技術の導入を促進することを目的とした2021年9月の国家AI戦略で政府が定めたアプローチに基づいて構築されている。 、スキルを向上させ、より多くの国際投資を誘致します。
2023年3月29日から6月21日まで実施され、さまざまな利害関係者から406件の提出を受けた公開協議に応えて、政府は一般的に白書の提案に対するコミットメントを再確認し、規制に対するこのアプローチが英国のより機敏な維持を保証すると主張した「競争相手国」よりも優れていると同時に、安全で責任ある AI イノベーションのリーダーになる軌道に乗せています。
「技術は急速に発展しており、リスクと最も適切な緩和策はまだ完全には理解されていない」と科学・イノベーション・技術省（DSIT）はプレスリリースで述べた。
「英国政府は立法を急いだり、すぐに時代遅れになったり無効になったりする「その場しのぎの」規則を施行する危険を冒すつもりはない。 むしろ、政府の状況ベースのアプローチは、既存の規制当局が的を絞った方法で AI リスクに対処する権限を与えられることを意味します。」
拘束力のある要件の可能性
政府は対応の一環として、将来の拘束力のある要件に関する「当初の考え方」を概説し、責任を確実に保つために「最先端のAIシステムを構築する開発者に導入される可能性がある」と述べた。
「明らかに、AI能力の急激な成長が続き、我々がそうあり得ると考えているように自主的な措置がリスクに見合っていないとみなされる場合、各国は国民の安全を守るために何らかの拘束力のある措置を求めることになるだろう」と正式な協議回答は述べた。 、「高度に機能する」汎用AIシステムは、そのようなシステムが規制の権限をどのように横断できるかという点で、政府のコンテキストベースのアプローチに挑戦していると付け加えた。
「一部の規制当局は、自らの権限内で AI に対処するための高度なアプローチを実証していますが、現在の法的枠組みや規制当局の権限の多くは、高機能な汎用 AI システムによってもたらされるリスクを効果的に軽減できない可能性があります。」
AIの導入レベルやアプリケーションレベルには既存の規則や法律が適用されることが多いが、これらのシステムを導入または使用している組織は、それらがもたらす可能性のあるリスクを特定、評価、または軽減するのに十分な立場にない可能性があると付け加えた。その場合、高機能な汎用モデルの開発者に新たな責任が課されることで、より効果的にリスクに対処できる可能性があります。」
しかし、政府は、拘束力のある措置を急いで立法化するつもりはなく、将来の規制は最終的には最も強力な汎用システムの少数の開発者を対象とすることも明白でした。
「政府は、既存の緩和策がもはや適切でないと判断し、的を絞った方法でリスクを軽減する介入を特定した場合、拘束力のある措置の導入を検討するだろう」と述べた。
「法制化に関するあらゆる決定と同様、政府は自主的措置がすべての関係者によって効果的に実施されるかどうか十分な確信が持てず、既存の法的権限ではリスクを効果的に軽減できないと判断した場合にのみ、法制化を検討するだろう。」
また、潜在的な規制上のギャップを継続的に定期的にレビューすることも約束しており、「新たなリスクや規制上のギャップが出現するにつれて、私たちのフレームワークが進化する必要があることを予想し、白書に記載されている反復的なアプローチに引き続き取り組んでいます。」
2023年7月にエイダ・ラブレス研究所がすでに実施したギャップ分析では、英国経済の「広い範囲」が規制されていない、あるいは部分的にしか規制されていないため、さまざまな分野でのAI導入の精査責任が誰にあるのかが明確ではないことが判明した。コンテキスト。
これには、包括的に監視されていない採用および雇用慣行が含まれます。 教育と警察の取り締まりは、不均一な規制当局のネットワークによって監視され、執行されています。 および直接規制されていない中央政府部門によって実行される活動。
デジタル大臣のミシェル・ドネラン氏によると、英国のAI規制への取り組みにより、同国はすでにAIの安全性とAI開発の両方で世界のリーダーになっているという。
「AI は急速に動いていますが、人間も同じくらい速く動くことができることを私たちは証明しました」と彼女は言いました。 「機敏で分野に特化したアプローチを採用することで、私たちはリスクを即座に把握し始めました。その結果、英国が世界で最初に AI の恩恵を安全に享受できる国の 1 つとなる道が開かれています。」
新たな資金調達
提案されたアプローチの野心を実現するために発表された新たな資金に関して、政府は9つの新しい研究拠点の立ち上げに9,000万ポンド近くを約束しており、これらの拠点はヘルスケア、化学、科学などの重要な分野でテクノロジーの可能性を活用するのに役立つように設計されています。そして数学。
さらに1,900万ポンドが21の「責任あるAI」プロジェクトに投資され、その展開を加速する一方、芸術・人文科学研究評議会（AHRC）からの200万ポンドの資金が責任あるAIの定義を目指すプロジェクトに与えられる。
政府はまた、英国の規制当局の準備とスキル向上に1,000万ポンドを約束し、規制する分野でのAIの使用を監視し対処するための「最先端の研究と実用的なツール」の開発を支援する予定だ。
「多くの規制当局はすでに行動を起こしている。 たとえば、情報コミッショナー局は、公平性を含めて個人データを処理する AI システムに強力なデータ保護法がどのように適用されるかに関するガイダンスを更新し、施行通知の発行などを通じて組織の責任を追及し続けています」と DSIT は述べています。
「しかし、英国政府は、テクノロジーの使用が増加するにつれて、AI 時代に向けた装備をさらに強化することで、これをさらに発展させたいと考えています。 英国の機敏な規制システムにより、規制当局は新たなリスクに迅速に対応できると同時に、英国で開発者にイノベーションと成長の余地を与えることができます。」
DSITは、透明性を高め、英国の企業と国民の両方に信頼を与えるため、Ofcomや競争市場庁（CMA）などの主要規制当局に対し、2024年4月30日までに技術管理に対するそれぞれのアプローチを公表するよう求められたと付け加えた。 。
「それは彼らが自分たちの分野におけるAI関連のリスクを設定し、それらに対処するための現在のスキルセットと専門知識を詳しく説明し、来年AIをどのように規制するかについての計画を立てることになるだろう」と同報告書は述べた。
著作権の問題
ホワイトペーパーによるコンサルテーションへの回答の前日である 2024 年 2 月 4 日に、 フィナンシャル・タイムズ 自主的な行動規範がどうあるべきかについて業界幹部の間で意見の相違があったため、英国はAIトレーニングモデルでの著作権で保護された素材の使用に関する待望の行動規範を一時的に棚上げしていると報じた。
AI企業は自社モデルの膨大なコンテンツに簡単にアクセスできることを望んでいる一方、クリエイティブ産業企業はモデルによる著作権素材の使用に対して公正な報酬が得られないことを懸念していると報告した。
政府は協議への回答の中で、「（業界幹部らによる）作業部会が効果的な自主規定に合意できないことは明らかだ」と述べた。 今後は閣僚らがAI企業や権利保有者とのさらなる関与を主導する予定であると付け加えた。
「われわれのアプローチは関係者間の信頼と透明性によって支えられる必要があり、データの入力と出力の帰属に関してAI開発者の透明性を高めることが重要な役割を果たす」と述べた。
「したがって、私たちの仕事には、権利所有者が自分たちが作成したコンテンツがAIモデルへの入力として使用されているかどうかをよりよく理解できるように、透明性を高めるためのメカニズムを探索することも含まれます。」
英国の AI ガバナンス提案について継続調査を行っている下院科学・イノベーション・技術委員会 (SITC) の委員長であるグレッグ・クラーク氏によると、英国の既存の著作権法は、著作権で保護されたマテリアルの管理には適していない可能性があるとのことです。 AI トレーニング モデルで使用されます。
同氏は、これは、AIモデルで著作権で保護された素材の使用を追跡できるかどうか、元の著作権で保護された素材からどの程度希釈されているかなど、既存の権限を更新する必要がある可能性のあるAIによって提示される「特定の」課題があるためであると述べた。許容できる。
「音楽や文章を取り上げて、それを自分のものか他人のものかとして片付けるのと、それを自分のものとして片付けるのとでは、別の話です。判例法は十分に確立されています。」と彼は言った。 「しかし、私が理解している限り、現時点では、何十万人もの寄稿者が参加する新しい作品での音楽の使用を禁止する判例はあまりありません。 それは全く新しい挑戦です。」
2024年2月2日に発表された報告書の中で、同委員会は後に政府に対し、生成AI開発者が権利者の著作物を搾取している間「黙って座っていない」よう要請し、許可や補償なしでデータを使用しているハイテク企業を非難した。
音楽出版社が起こした著作権訴訟に応えて、生成 AI 会社 Anthropic は 2024 年 1 月、自社のモデルに取り込まれたコンテンツは「フェアユース」に該当し、AI 企業がもし素材の著作権ライセンスを支払うため。
さらに、LLM のトレーニングに必要なデータセットの規模は、効果的なライセンス制度を運用するには大きすぎると主張しました。「数兆のトークンを生成するために必要な数十億のテキストをカバーするのに十分な権利所有者とライセンス取引を行うことはできません。」汎用 LLM が適切なトレーニングに必要とするもの。 著作権で保護されたコンテンツで LLM をトレーニングするためにライセンスが必要な場合、今日の汎用 AI ツールは存在できません。」