もう何年も Excel を使っていないのですか?これらの新機能はあなたを驚かせるでしょう

しばらく Excel を使用していなかった場合は、Excel の大幅な変更に驚かれるかもしれません。 Google スプレッドシートに切り替えた場合でも、オープンソース ソフトウェアに移行した場合でも、古いバージョンを使い続けた場合でも、単に更新プログラムのフォローをやめた場合でも、Microsoft はスプレッドシートの操作方法を劇的に変える可能性のある機能を追加してきました。

Excel の数式の動作が大きく変わりました

1 つの数式が、コピーされた何百もの計算を置き換えることができるようになりました

計算リストの作成には、多くの反復作業が必要でした。 1 つのセルに式を記述し、それを何百行にもわたって苦労してドラッグしました。データセットが拡張されると、それらの計算をシートの下に拡張することを忘れずに行う必要がありました。

最新の Excel では、こうした繰り返し作業の多くが不要になります。動的配列は数年前から存在していますが、Excel の数式の動作に対する最大の変化の 1 つを示しています。 1 つのセル内の単一の式は、その計算結果を隣接する開いたセルに自動的に広げることができます。はい、他のスプレッドシート アプリでも同様のアイデアが採用されていますが、従来のデスクトップ Excel から戻ってきた場合は、Excel の数式に期待できることが変わります。

この動作は、FILTER、SORTBY、UNIQUE などの新しい関数に限定されません。これらの関数を使用すると、追加の数式やヘルパー列を作成せずに、一致するレコードの取得、データの並べ替え、重複の削除が簡単になります。より大きな変化は、Excel の数式自体の動作が異なることです。長年使用してきた関数の多くは、計算で複数の結果が生成されると、自動的に複数のセルに書き込まれる可能性があります。

Excel には、より高度なタスク向けに設計されたさまざまな機能も追加されています。 TOROW と TOCOL を使用するとデータの再形成が簡単になり、LAMBDA、MAP、BYCOL などの関数を使用すると、再利用可能なロジックを数式バーに直接構築できます。

データの検索がはるかに簡単になりました

情報を見つけるのに脆弱な公式はもう必要ありません

テーブル間で一致する情報を見つけることは、これまで Excel で最もイライラするタスクの 1 つでした。おそらく、VLOOKUP に頼ったことを覚えているでしょう。VLOOKUP では、正確な列番号をハードコーディングする必要があり、左から右へのみ検索する必要がありました。ソース データに新しい列を挿入すると、数式が簡単に壊れる可能性があります。

経験豊富な Excel ユーザーは、柔軟性が高い INDEX および MATCH に移行することがよくありましたが、より複雑な構文を学習する必要がありました。最新の Excel では、2 つの新しい関数により両方のアプローチが改善されました。

XLOOKUP は、古いバージョンの Excel を定義していた検索の煩わしさの多くを解消します。任意の方向に検索し、デフォルトでは追加のパラメーター フラグを使用せずに完全一致を検索します。 INDEX と MATCH を使用して検索式を作成した人のために、XMATCH は、追加のオプションとよりクリーンな構文を備えた、そのプロセスの一致部分のより有能な代替手段を提供します。

XLOOKUP と XMATCH は、任意の列数ではなく直接範囲選択に依存するため、レイアウトの再構築、列の移動、または新しいデータ フィールドの挿入を行う際に、数式の復元力が大幅に高まります。

OS

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Excel で数式を作成できるようになりました

賢い提案で威圧感を取り除く

シンプルなスプレッドシート アプリのほうが学習しやすいと感じて魅力を感じるのであれば、Microsoft は近年、Excel をより親しみやすくすることに費やしてきました。このアプリは、有用な結果を得る前にすべての関数を知っていることを期待しなくなり、カジュアル ユーザーでも必要な正確な公式を知らなくても問題を解決しやすくなりました。

Web 用 Excel の例による数式などの機能を使用すると、アプリはデータ入力のパターンを検出し、タスクを完了するために必要な数式を自動的に提案できます。

Microsoft Copilot にアクセスできる場合は、AI 支援がこれをさらに一歩進めます。自然な英語を使用して目標を述べることができ、アシスタントが数式を生成し、平易な言語のリクエストをスプレッドシートのロジックに変換できます。

Excel は日常の不満をいくつか解決しました

小さな改善により、大規模なワークブックの管理が容易になります

すべての改善によって Excel の動作が変わるわけではありません。大きなワークブックに何時間も費やしたときに生じるフラストレーションを単に取り除くものもあります。たとえば、数十の列にわたって 1 つのデータ ポイントを追跡すると、行の位置が失われることがよくありますが、テーブルが散在するワークブックをナビゲートするには、スクロールし続ける必要があります。これらに対処するために、Microsoft は日常業務を容易にする小さな変更を追加しました。

フォーカスセルが良い例です。大きなワークシート内を移動すると、アクティブな行ヘッダーと列ヘッダーが強調表示されるため、場所を見失うことなく大きなシートを簡単にたどることができます。ナビゲーション ウィンドウは、ワークブックの重要な要素の検索可能な概要を提供することで別の問題を解決し、大きくて複雑なファイルの移動を容易にします。

Excel がよりインタラクティブになりました

チェックボックスと画像により、シートがグリッドのように感じられなくなります

Excel スプレッドシートをインタラクティブにするには、以前は[開発]タブを有効にし、フォーム コントロールを挿入し、セル上に浮いたオブジェクトを処理する必要がありました。標準ワークシートは主に行、列、テキストベースのデータを中心に設計されています。

現在の Excel は、単なるグリッドというよりは、はるかに柔軟なワークスペースのように感じられます。ネイティブ チェックボックスは、ワークシート上に別個のコントロールとして配置されるのではなく、セル内に直接配置できるようになりました。これにより、インタラクティブなタスク リストとプロジェクト トラッカーを 1 回のクリックで作成できます。チェックボックスはバックグラウンドでセルの値を TRUE と FALSE の間で変更します。これは、チェックボックスを数式や条件付き書式設定に接続できることを意味します。

セル内の写真は、もう一つの長年の不満を解決します。データ上に浮いて行や列のサイズを変更するときに動き回る画像を追加する代わりに、Place in Cell または IMAGE 関数を使用してグラフィックスを個々のセル内に直接配置できるようになりました。

高度な分析がグリッド内に移動

グリッドは数式をはるかに超えて処理できるようになりました

Excel は数式と表にのみ役立つと思っていた場合、Excel の Python はアプリがどこまで拡張されたかを示します。標準的な計算を超えるということは、専用の分析ツールまたは外部プログラミング環境にデータをエクスポートすることを意味していました。

日常的な数式を Python に置き換えることはおそらくないでしょうが、Python の登場は、Excel が以前よりもはるかに多くのことを処理できるようになったことを示すもう 1 つの例です。上級ユーザーは、次のような Python ライブラリを導入できるようになりました。 pandas、 NumPy、 そして matplotlib Excel に保存して、データを他の場所に移動することなく、データのクリーニング、分析、視覚化を行うことができます。複雑なデータセットをクリーンアップし、統計モデルを調査し、ワークブック内で直接視覚化をレンダリングすることもできます。

Excel はもう一度見てみる価値があります

Excel は、数年前に覚えているようなツールではありません。より柔軟で、より親しみやすく、かつては他のソフトウェアが必要だったタスクを処理できるようになりました。私にとって、この進化は、Microsoft 365 が毎日のワークフローの一部であり続ける理由の 1 つです。しばらく Excel を使用していない場合は、Web 用 Excel を無料で試すことから始めても、もう一度 Excel を開く価値があります。