ロールスロイスは量子コンピューティングを利用して原子力発電所を遠隔で稼働させる方法を解明する計画だ。 同社は、量子技術アクセス プログラム (QTAP) を通じて、遠隔の採掘コロニーや月や火星で安全に稼働できる小型の自律型原子炉の構築を目指しています。
プログラム中、ロールスロイスは福島原発事故のデータを使用して、潜在的に危険な状況を迅速に特定するための量子機械学習モデルの実現可能性を調査しました。 これにより、人間の関与を最小限に抑えながら、原子炉を安全に運転し、必要に応じて停止することが可能になる。
QTAP は、量子コンピューティングと、Riverlane および Orca Computing の専門家へのアクセスを提供します。 その目標は、英国経済の重要な部分を変革する量子技術の可能性を実証するために、企業が新しいユースケースを試行するのを支援することです。
ロールス・ロイスのアシスタントチーフエンジニア、ジョナサン・アダムスは次のように述べています。「ロールス・ロイスのノベル・ニュークリア・チームは非常に将来を見据えており、革新的な新技術を開発し、地球上と宇宙における原子力のエネルギー効率の高い応用を模索しています。
「量子コンピューティングを含む量子テクノロジーは、今後 15 年間でこれを可能にするものとなるでしょう。 このテクノロジーをいつ、どのように導入できるかについて理解を深めていくことが重要です。 デジタル カタパルト量子技術アクセス プログラムは、この取り組みをタイムリーに後押ししてくれました。」
ロールス・ロイスは、量子コンピューティング ベースの最適化のアプリケーションを特定するために QTAP プログラムと協力している多くの組織の 1 つです。 このプログラムに関与する他の組織には、Arup、Airbus、ドーバー港が含まれます。 英国の先進デジタル技術の権威デジタル・カタパルトが主催したデモデーでは、DNV Services UKやBahutなどの参加企業がOrca PT-1量子コンピュータ上の最適化アプリケーションをテストした。
実証されたもう 1 つの最適化例は、量子機械学習モデルを使用して到着が遅れるリスクのある出荷を予測する SeerBI によるものです。
SeerBI の CEO、オウェイン ブレナン氏は次のように述べています。「QTAP プログラムは、これまでのところ私たちのチームにとって非常に貴重であることが証明されています。 私たちは新しいスキルを習得し、プログラムの開始時には存在さえ知らなかったテクノロジーと対話することができました。 このテクノロジーを、量子二値分類を使用したロジスティクスと納期厳守の分類という問題領域に適用することで、問題に対する別の見方ができるようになりました。
「プログラム全体を通してサポートしてくれたデジタル カタパルト チームと、システムと SDK (ソフトウェア開発者キット) にアクセスしてくれた Orca Computing に感謝したいと思います。」
Digital Catapult によると、量子コンピューターは産業上の問題の解決に成功し、将来的にはより複雑で高度な課題を解決できる可能性を示しています。
Digital Catapult のイノベーション実践ディレクターである Katy Ho 氏は次のように述べています。「QTAP で達成された目覚ましい成功は、業界内で量子コンピューティングへの関心が高まっていることを示しています。 開始からショーケースに至るまで、参加企業は一貫して量子テクノロジーへの理解を高めることに尽力してきました。」