ハードウェア不足により、企業が何年にもわたって密かに私たちから金を巻き上げていたことが明らかになりました

製品を作成する人は誰でも、それが売れるために最低限のことをするようにだけ動機付けられることは理解できます。独占企業では、そのハードルは実際に非常に低い可能性があり、競争の場では状況は良くなりますが、必要なのはライバルより優れていることだけであり、それ以上ではありません。

したがって、Microsoft のようなソフトウェア開発者や、NVIDIA のようなハードウェア会社が、新しいソフトウェアや機能を利用するには出費を続ける必要があるため、コンピュータをアップグレードする必要があると言ったとき、それが事実ではないことが判明したとき、気分は良くありません。 RAM、SSD、GPU の価格が高騰しているため、人々には、追いつくためだけにソフトウェアやハードウェアにお金を注ぎ続けるという選択肢はありません。今では、あたかも魔法のように、避けられないと思われていた厳しい制限の多くには回避策があります。さて、それは最も奇妙なことではありませんか？

突然、Windows が 8GB PC で動作するようになりました

ハクナ・マタタ

2026 年 5 月 (Tech Powerup の報告によると)、Microsoft は数週間前に投稿されたブログ投稿を自社サイトの 1 つから削除しました。この投稿では読者に対し、「心配しない」Windows 11 エクスペリエンスを求める場合は 32GB の RAM が必要であると伝え、これより少ないものは最適ではないことを暗示しています。

もちろん、これは RAM 経済の負のスパイラルにかなり陥っており、さらに悪いことに、わずか 8GB の RAM を搭載した Windows ラップトップが Microsoft と他のメーカーの両方によってプッシュされていました。その後、2026 年 11 月に Microsoft は 8GB の RAM で十分であると述べました。 26H2 アップデートでは、一連の最適化により OS のメモリ要件が縮小されました。

見出しの主張は、8 GB の RAM を搭載した Windows 11 は、同じハードウェアで以前よりも応答性が 20% 向上し、マルチタスクが 40% 向上するというものです。メモリ圧縮 (これが、macOS が少ない RAM でうまく動作する理由の 1 つです) と、リソースを大量に消費するコア Windows アプリおよびバックグラウンド サービスに対する数多くの調整の組み合わせにより、これが可能になりました。

これはどれも魔法ではありませんでした。 彼らはずっとそうしていたかもしれない。誤解しないでください。Windows 11 のメモリ使用量を削減するには、非常に才能のある賢いソフトウェア エンジニアによる多大な労力が必要でした。問題はその仕事が完了していないことだ 前に Windows11が出てきましたね。 RAM は安かったのに、なぜ同社は肥大化したソフトウェアのコストを顧客に転嫁すべきではないのでしょうか?このようにして、Linux が一部の Windows ソフトウェアを Windows よりも高速に実行する状況が得られます。翻訳層のオーバーヘッドを考慮しても、Windows カーネルが含まれる脂肪層にはまだ及びません。 Microsoft が 16GB は問題なく、32GB が最適だと言ったため、8GB のはんだ付けラップトップまたはミニ PC RAM を持っている人がまったく新しいコンピューターを購入しなければならなかったでしょうか?きっと、それは驚くほどの量のお金の無駄遣い、そして実際の電子機器の無駄遣いになるに違いありません。

私のグラフィックス カードの機能は、Nvidia にいつ問い合わせるかによって異なります。

ずっとただのソフトウェアだった

GPU のパフォーマンスは何十年にもわたって飛躍的に進歩してきましたが、CPU のムーアの法則が減速し始めたのと同じように、GPU パフォーマンスの急上昇が永遠に続くわけではないことは明らかでした。

Nvidia の 20 シリーズ GPU は、おそらく、純粋な馬力の向上だけではもう長くは元が取れないと同社が認識していることを示す最も明確な兆候でした。史上初の「RTX」カードは、以前の最上級の 10 シリーズ以上のグラフィック パワーをもたらしませんでした。代わりに、レイトレーシングと機械学習に分岐しました。数十年にわたって進化してきた標準レンダリング パイプラインと並行して実行される 2 つのテクノロジー。

AI ベースのアップスケーラーである DLSS は、おそらく最も影響力があります。これにより、GPU は画面のネイティブ ピクセル グリッドよりも低い解像度でゲームをレンダリングでき、AI モデルはより高い詳細レベルでレンダリングされたかのようにフレームを再構築します。 1 秒あたりのフレーム数が増加し、GPU が実際にレンダリングした画像よりも鮮明な画像を見ていることがわかります。

問題は、DLSS が新世代になるたびに、Nvidia が一部の機能を新しいカードのハードウェアにロックしていることです。それには常に技術的な言い訳もあります。たとえば、DLSS フレーム生成が 40 シリーズ以降のカードで開始されたのは、新しい GPU に再設計されたハードウェア オプティカル フロー アクセラレータが搭載されていたためです。大丈夫。 しかし DLSS 4 がリリースされたとき、Nvidia はフレーム生成にそのハードウェアの使用を中止し、代わりに純粋なテンソル アクセラレーション AI モデルを使用しました。では、古いカードにも開放してみませんか?

YouTube チャンネル Hardware Unboxed は、コミュニティ MOD によって Nvidia が動作できないとしているカードでのフレーム生成を可能にするビデオを公開しました。何だと思う？ゲームはすべて見た目も動作も問題ありません。古い世代のカードで動作していることを誰も教えてくれなかったら、おそらく分からなかったでしょう。では、このテクノロジーを利用するために、新しい GPU にアップグレードするのにどれくらいのお金を費やしましたか?

私たちはこれを忘れません

もし（そしてそれは大きな「もしも」ですが）コンピュータハードウェアが再び一般の人にとって十分な価格になったとしても、それは通常のビジネスではなくなると思います。これらは、ソフトウェア企業とハードウェア企業が、適切なインセンティブがあれば自社の製品がさらに良くなった可能性があることを示した 2 つの例にすぎません。そうですね、将来的には、その製品が私たちの時間と知性を尊重しない限り、そのインセンティブは「彼らにお金を与えない」ことになるはずです。