Spotify は最近、新しい機能を追加し続けています。同社は先週、デスクトップユーザーが可能な限り最高品質でストリーミングできる「排他モード」を公開した。先月、Spotify は BPM に基づいて曲を自動的に並べ替える「Smart Reorder」を発表しました。そして1月には、同社のAIを活用した「Prompted Playlists」が海外独占を経て米国に上陸した。 Apple Music のような他のサービスの中からお気に入りを選ぶのはまだ簡単ではありませんが、プレミアム加入者は少なくとも Spotify がお金に見合ったものを提供していると言えるでしょう。
現在、同社は別の新機能を展開しています。これは実際に音楽について学ぶための素晴らしい方法のように思えます。火曜日、Spotify は SongDNA を発表しました。これは、曲に携わったすべてのメンバーと、その曲が使用したすべてのサンプルと補間を表示します。 SongDNA は、プレーヤー ウィンドウの歌詞タイルの直下にあります。私の側ではすでにそれを確認していますが、Spotify はこの機能がまだテスト中であることを示すために、この機能に「ベータ」タグを付けています。
Spotify の SongDNA の仕組み
SongDNA が曲の下に表示されると、その隅にその曲に携わったアーティストが表示されます。これには、メインのアーティストだけでなく、貢献した作曲家、プロデューサー、ミュージシャン、作家も含まれる場合があります。 SongDNA タイルではメイン アーティストがバブル内に表示されますが、アイコンをタップすると、関係者全員の地図が表示されます。これらの名前のいずれかをタップすると、そのアーティストが他に何人のアーティストと協力したか、何曲協力したか、そしてその「トップソング」が何であるかを確認できます（おそらく、Spotify で彼らが協力した最も人気のある曲は何か）。
アーティストのバブルの右側には、サンプルと補間バブルがあります。ここには、アーティストが独自のトラックに組み込むために他のさまざまな曲から取り出したすべてのクリップが表示されます。たとえば、ケンドリック・ラマーの「キング・クンタ」では、カーティス・メイフィールドの「カンフー」のドラム・ループをサンプリングしたり、ジェームス・ブラウンの「ザ・ペイバック」などからボーカルを取り出したりしているのがわかります。 Spotify は、各曲のどこからサンプルが抽出されたかを正確に通知し、再生ボタンを押して聴くことができます。また、下にスクロールして、問題の曲をサンプリングした曲を見つけることもできます。Cavi の「F The Disco」は 1:28 で「King Kunta」のボーカルをサンプリングしており、Villain Park の「Brain Cells」も同様です (1:59)。もう少し下にスクロールすると、Spotify で利用できるその曲のカバーが見つかります。 「8-Bit Misfits」には、Kendrick が NES 用に作曲した音楽のように聞こえる、この曲の素晴らしい解釈があります。
クレジット: Spotify
正直に言うと、私は Apple Music 派ですが、これは素晴らしいと言わざるを得ません (冗談ではありません)。私たちのほとんどは、ヘッドライナーを務めるアーティストのこと以外は、その曲がどのように組み立てられたのかをあまり知らずに音楽を聴いています。 SongDNA を使用すると、お気に入りの曲がどのように作られたのか、どこからインスピレーションを得たのか、歌手やアーティスト以外に実際にヒット作に貢献したのは誰なのかなどを簡単に知ることができます。お気に入りの曲のリード エンジニアやプロデューサーをフォローアップして、彼らが取り組んでいる他のプロジェクトを確認したり、サンプリングされた曲全体をチェックして、新しい音楽を聴くこともできます。プレミアム加入者のみが利用できるのは残念ではあるが、Spotify にとっては素晴らしい取り組みだ。
これまでのところどう思いますか？
Spotify の SongDNA は AI を使用していますか?
私は Spotify に連絡して、SongDNA がこの情報を取得するために AI を使用しているかどうかを尋ねましたが、実際にはそうではありません。とにかく、ほとんどの場合。 Spotify の担当者は私に次のように話しました。「SongDNA は生成 AI 機能ではなく、情報の作成や予測に大規模言語モデル (LLM) を使用しません。この没入型の音楽体験は、アーティストとそのチームから受け取った公式クレジット データに基づいて構築されており、コミュニティソースのデータによって補完されています。私たちはテクノロジーを使用してこれらの複雑な関係を視覚化していますが、データ自体は AI が生成したコンテンツではなく、人間が検証した業界のソースに根ざしています。」
ここでの関係を視覚化するためにどのような「テクノロジー」が使用されたかは明らかではありませんが、ここでのデータがすべて人間によって提供されたものであることを知るのは新鮮です。 Spotify は UI に AI を使用しているかもしれませんが、最近の多くのアプリの新機能とは異なり、この機能は間違ったサンプルを幻覚させたり、曲のクレジットをでっちあげたりするつもりはありません。