MIT Tech Review の報道によると、ロブロックスは金曜日、ゲームクリエイターがテキストプロンプトを使用して 3D 環境やオブジェクトを構築できるオープンソースの生成 AI ツールを導入する計画を発表した。まだ開発中のこの機能は、人気のオンラインプラットフォーム上でゲームの世界を作成するプロセスを効率化し、高度な 3D デザインスキルを持たない人にもゲーム作成のより多くの側面を開放する可能性がある。
ロブロックスは、同社が「3D基礎モデル」と呼ぶものをベースにした新しいAIツールの具体的な発売日を発表していない。同社は、ユーザーが「レーストラックを作成」してから「風景を砂漠にする」と入力すると、AIモデルが適切な環境で対応するモデルを作成するツールのデモビデオを公開した。
このシステムでは、ユーザーが時刻を変更したり、風景全体を入れ替えたりするなどの変更も可能になると報じられており、Roblox は、マルチモーダル AI モデルは最終的にはテキストだけでなくビデオや 3D プロンプトも受け入れるようになると述べています。
Roblox の生成 AI モデルの動作を示すビデオ。
3D 環境ジェネレーターは、ロブロックスのより広範な AI 統合戦略の一部です。同社はプラットフォーム全体で約 250 の AI モデルを使用していると伝えられており、その中には、プレイヤーに必ずしも好評ではないコンテンツ モデレーションを実施するためにボイス チャットをリアルタイムで監視するモデルも含まれています。
3Dでの次のトークン予測
Roblox の 3D 基礎モデル アプローチには、カスタムの次のトークン予測モデルが含まれます。これは、ChatGPT を動かす大規模言語モデル (LLM) とよく似た基礎です。トークンは、LLM が情報の処理に使用するテキスト データの断片です。Roblox のシステムは、各ブロックを数値単位として扱うことで 3D ブロックを「トークン化」し、AI モデルがシーケンス内で最も可能性の高い次の構造 3D 要素を予測できるようにします。全体として、この手法により、オブジェクト全体または風景全体を構築できます。
ロブロックスの AI および成長エンジニアリング担当副社長であるアヌパム・シン氏は、MIT テック レビューに対し、この技術の開発における課題について語った。「高品質の 3D 情報を見つけるのは難しい」とシン氏は言う。「考えられるすべてのデータセットを入手できたとしても、次のキューブを予測するには、文字通り X、Y、Z の 3 つの次元が必要です。」
シン氏によると、3D トレーニング データが不足すると、足が多すぎる犬のように、結果に不具合が生じる可能性があるとのことです。これを回避するため、ロブロックスは、2 番目の AI モデルを一種の視覚モデレーターとして使用し、間違いをキャッチして、適切な 3D 要素が表示されるまで拒否します。反復と試行錯誤により、最初の AI モデルは適切な 3D 構造を作成できます。
注目すべきは、Roblox が 3D 基盤モデルをオープンソース化し、開発者や競合他社が使用したり変更したりできるようにする計画だ。しかし、これは単に還元するだけではない。オープンソースは双方向の道になり得る。オープンソース アプローチを選択すると、AI 開発者がプロジェクトに貢献し、時間をかけて改善していく場合、同社はその知識を活用することもできる。
ゲーム収益獲得に向けた継続的な取り組み
新しい 3D 基本モデルのニュースは、カリフォルニア州サンノゼで開催された第 10 回 Roblox 開発者会議で発表されました。同社はこの会議で、Roblox エコシステムを通じて世界のゲーム コンテンツ収益の 10% を獲得するという野心的な目標と、友人同士のグループ プレイを容易にする新機能「パーティー」の導入も発表しました。
2023 年 3 月、Game Developers Conference で発表されたように、Roblox の AI 搭載ゲーム開発ツールへの初期の進出について詳しく説明しました。ツールには、テキストの説明から単純な Lua 関数を生成するコード アシスト ベータ版と、関連するテクスチャ マップを使用して 2D サーフェスを作成するマテリアル ジェネレーターが含まれていました。
当時、ロブロックススタジオの責任者であるステフ・コラッツァ氏は、これらを現在実現しつつあるAIシステムの計画によるゲーム制作の「民主化」に向けた最初のステップと説明していた。2023年のツールは、コードスニペットや2Dテクスチャなどの個別のタスクに重点を置き、今年のロブロックス開発者会議で発表されたより包括的な3D基礎モデルの基礎を築いた。
今後登場するAIツールは、プラットフォーム上のコンテンツ制作を効率化し、ロブロックスの収益目標達成を加速させる可能性がある。「ロブロックスの体験に、ゲームプレイと統合されたリアルタイム制作を可能にする広範な生成AI機能が搭載されるという、強力な未来が待っている」とロブロックスは声明で述べた。「こうした機能をリソース効率の良い方法で提供し、プラットフォーム上の誰もが利用できるようにする」