PC ベンチマークの実行が間違っています。これがより簡単で良い方法です。

新しいグラフィックス カードやハイエンド CPU に 2,000 ドルを費やしたら、最初にベンチマーク ツール スイートをダウンロードしたくなるでしょう。数値を確認し、スコアを他のシステムと比較して、支払った金額に見合った成果が得られたかどうかを確認したいと考えています。

したがって、3DMark、Cinebench、およびその他のいくつかのツールをダウンロードし、次々に実行すると、最終的にスコアのコレクションが作成されます。次に、すべてを閉じて、コンピューターの使用に戻ります。

問題は、ベンチマーク スコアは、どのような質問に答えているかがわかっている場合にのみ役立つことを示していることです。見つけられるすべての模擬テストを実行すると、PC が実際に実行する動作に対して適切にパフォーマンスを発揮するかどうかが分からないまま、何時間も費やしてしまう可能性があります。

ワークロードから始める

実際に使っているものをテストする

合成ベンチマークは、ハードウェアを比較するための制御されたワークロードを提供するため便利です。 CPU ベンチマークはプロセッサーの比較に役立ち、GPU ベンチマークはグラフィックス カード間の違いを明らかにすることができます。問題は、測定ではなく合成スコアが目標になるときに始まります。

より高速な GPU を購入した理由がゲームである場合、ゲームが最も適切なテストとなります。ソフトウェアを毎日コンパイルする場合、一般的なベンチマーク スコアよりも、コンパイル時間から CPU とストレージについての詳細がわかります。ビデオまたは 3D シーンをレンダリングする場合は、それらのワークロードを直接測定します。

テストは、答えようとしている質問に従う必要があります。 CPU、ゲーム エンジン、メモリ、または設定が制限要因となる場合、優れた総合スコアを生成するグラフィック カードでも、特定のゲームで残念な結果が得られる可能性があります。同様に、スレッド数の多いベンチマークで非常に優れたパフォーマンスを発揮する CPU は、ワークロードが異なるアプリケーションではわずかな改善しか得られない可能性があります。

ベースラインを構築する

変更を加える前にシステムを測定する

新しいハードウェアをインストールする前、または重要なシステム設定を変更する前に、現在の構成がどのように動作するかを記録してください。ゲームの場合は、同じゲームのフレーム レートとフレーム時間の動作を、同じ解像度とグラフィック設定で記録します。生産性ワークロードの場合、同じプロジェクトのコンパイル、レンダリング、エンコード、またはエクスポートにかかる時間を記録します。熱の挙動がパフォーマンスに影響を与える可能性がある場合は、温度とクロック速度も記録します。

例えば：

CPU: Intel Core i9-14900K
GPU: NVIDIA GeForce RTX 4090
Memory: 32 GB
OS: Fedora
Workload: Blender render
Run 1: 08:42
Run 2: 08:39
Run 3: 08:41
Peak CPU temperature: 78°C
Sustained CPU clock: 4.2 GHz

アップグレード後、同等の条件下で同じワークロードを繰り返します。これで、無関係な 2 つのベンチマーク スコアではなく、意味のある前後の比較が得られました。

特定のコンポーネントを評価するときは、残りの構成の一貫性を可能な限り維持してください。 CPU、マザーボード、メモリ、ストレージ、オペレーティング システムを同時に変更すると、最終的なパフォーマンスの違いを特定するのが難しくなります。 1 回のベンチマーク実行は、バックグラウンド アクティビティ、温度、電源管理、またはその他の一時的な条件の影響を受ける可能性があります。同じテストを 2 回または 3 回実行すると、システムの通常の動作をよりよく理解できるようになります。

次の結果を考慮してください。

10,421
10,438
10,397
10,429
10,415

10,438 を最終的なスコアとして扱う理由はほとんどありません。結果は厳密にグループ化されており、かなり一貫した範囲が確立されています。

次に、次のことを考えてみましょう。

10,421
9,812
10,437

中央の結果は他の 2 つよりもかなり低いため、調査する価値があります。何かがワークロードを中断したり、ハードウェアのクロックに影響を与えたり、熱や電力の動作を変更したりした可能性があります。何十回も実行する必要はありません。通常、毎日のテストには一貫した結果がいくつかあれば十分であり、測定値が比較可能な場合は平均値が有用な概要を提供します。

ハードウェアを監視する

パフォーマンスが変化する理由を調べる

ベンチマーク スコアは何が起こったのかを示しますが、監視することで原因を説明できます。 CPU ワークロードの場合は、温度、使用率、クロック周波数、消費電力を監視します。 GPU の場合は、使用率、温度、クロック速度、メモリ使用量、電力を監視します。 Linux では、lm-sensors などのツールが、ハードウェアに応じて有用な情報を提供します。 Windows では、HWiNFO センサーを使用できます。

これは、結果が予想よりも低い場合に特に重要になります。 CPU ベンチマークで驚くほど低いスコアが得られたとします。監視により、プロセッサが熱限界に達し、その後クロック速度が低下することが示される場合があります。ベンチマークではパフォーマンスの問題が特定され、モニタリング データでは考えられる原因が特定されました。

同じ原理が GPU にも当てはまります。高温、電力制限、または不安定なクロックは、特に冷却能力が制限されているラップトップや小型フォームファクターのシステムにおいて、持続的なパフォーマンスに影響を与える可能性があります。モニタリングを使用して、より高いベンチマーク スコアをもたらさないアップグレードを評価することもできます。新しいクーラーは、温度とファンの騒音を大幅に低減しながら、パフォーマンスをほとんど変化させない可能性があります。それでもアップグレードは成功する可能性があります。

実際のアプリケーションをテストする

時間、フレーム時間、完了を測定する

多くの場合、最も有用なベンチマークは、すでに実行しているワークロードです。ソフトウェアをコンパイルする場合は、同じソース ツリーとビルド構成を使用して完全なビルドの時間を計測します。ビデオをレンダリングする場合は、同じプロジェクトを同じ設定でエクスポートします。 3D アプリケーションを使用する場合は、同じシーンをレンダリングします。ゲームの場合は、同じゲーム、解像度、グラフィック設定、およびテスト シーケンスを使用します。

平均 FPS はエクスペリエンス全体を表すものではないため、ゲームは特に注目に値します。フレーム時間データにより、平均的な FPS 数値では隠れている短期間の激しいスタッタリングが明らかになる場合があります。 1% の低値に注目することも、一貫性のないパフォーマンスを特定するのに役立ちます。

同じ原則がストレージにも当てはまります。 NVMe SSD は約 7 GB/秒のシーケンシャル読み取り速度を宣伝しているかもしれませんが、この数字からは、アプリケーションの起動速度や、数千の小さなファイルを含むワークロードがどのように実行されるかについてはほとんどわかりません。実際のワークロードは、測定を改善しようとしているエクスペリエンスに直接結び付けます。

試験条件を一貫して保つ

重要な変数を制御する

2 つの結果を比較する前に、重要な条件が類似していることを確認してください。関連する場合は、同じアプリケーションまたはベンチマークのバージョン、ワークロード、BIOS 設定、電力プロファイル、解像度、およびグラフィック設定を使用します。バックグラウンド アプリケーションも測定に干渉する可能性があるため、CPU、GPU、メモリ、またはストレージ リソースを大量に消費する可能性のあるものはすべて閉じてください。持続的なパフォーマンスをテストする場合は、ハードウェアが同等の熱状態に到達できるようにしてください。

環境条件も重要です。涼しい部屋でテストされたプロセッサーは、より暖かい環境での同じプロセッサーとは異なる動作をする可能性があります。 AC 電源に接続されたラップトップは、バッテリーで動作しているラップトップとは異なる動作をする場合もあります。有用な PC ベンチマークには実験室の条件は必要ありません。必要なのは、どの変数が結果に影響を与える可能性があるかを知り、それらの変数の一貫性を適度に保つことだけです。

よりシンプルなベンチマークプロセス

答えたい質問から始めて、ベースラインを確立し、関連するワークロードを選択し、ハードウェアを監視し、テストを繰り返し、結果を比較します。日常的な PC ベンチマークのほとんどにはこれで十分です。 Cinebench、3DMark、Geekbench、Blender、fio、stress-ng、またはゲーム ベンチマークが有用な情報を提供する場合は、引き続き使用できます。重要なのは、測定結果から何が分かるかを知ることです。実際に関心のあるワークロードからの再現可能な結果に焦点を当てると、ベンチマークがより高速になり、再現が容易になり、さらに便利になります。