OpenAIが初のカスタムチップを公開、Nvidiaは懸念すべきだ

OpenAIは、9か月前に計画を発表して以来、初のカスタムチップを公開したが、Broadcomが構築した設計は、AI業界、特に同社の最も重要なハードウェアサプライヤーの1つであるNvidiaにとって好転することを約束している。

新しく導入された Jalapeño はインテリジェンス プロセッサーとして宣伝されており、業界最高のものよりも「大幅に優れた」ワットあたりのパフォーマンス比で AI 推論 (つまり、機械学習を新しいタスクに適用すること) を処理することを目的としています。このシリコンはGPTのようなフロンティアAI大規模言語モデル（LLM）向けに最適化されており、OpenAIはこれが焼き直しアクセラレータではなく、この目的のために設計された真の「白紙の」チップであると主張している。これは、もともとLLM以前のAIが動作するようにTensorチップを製造していたGoogleのような企業にとって、それほど微妙ではない掘り出し物です。

このチップは現在、製造のテープアウト段階にあり、完成した設計が初期製造に送られます。 OpenAIとBroadcomは、この9か月の開発は特定用途向け集積回路（ASIC）としてはこれまでの「最速」であり、2026年後半からMicrosoftなどの「ギガワット規模」のデータセンターにJalapeñoを導入する予定であると主張している。

パートナーらは、これは「複数世代のロードマップ」の始まりであり、パフォーマンスと効率が向上するはずだと付け加えた。

OpenAIのカスタムチップはAIをどのように変革するのでしょうか?

Nvidia の費用でより安く、より速く

OpenAI は、ハラペーニョがコスト、パフォーマンス、信頼性の向上につながり、それが毎日実感できると主張しています。 ChatGPT の回答をより迅速に取得し、より高度な Codex コンピューター タスクを実行し、需要の高い期間でもより安定したアクセスを得ることができます。価格も抑制される可能性があります。

ただし、カスタムチップはAI分野の実装上の問題にも対処できる可能性がある。現在の LLM テクノロジーは大量の電力を消費するため、政府は新しいデータセンターに独立した電力を要求したり、サーバー ファームを禁止したりするほどです。ハラペーニョは理論的には電力消費を削減し、将来の需要増加を制限することができます。

これが約束どおりに実行されるという保証はありません。 Jalapeño は効率を向上させる可能性がありますが、OpenAI が積極的にスケールしたり、より計算量の多いモデルを展開したりすると、最終的により多くの電力を消費する可能性があります。

競合他社やハードウェアパートナーには、少なくとも心配する理由があるだろう。 OpenAIはついにAmazonやGoogleのようなカスタムAIアクセラレーターを搭載することになる。さらに、OpenAI は AI 処理を高速化するために Nvidia GPU に大きく依存しています。ハラペーニョが Nvidia ハードウェアを完全に置き換えるわけではないかもしれませんが、ブランドは潜在的な損失を補うために新しい顧客と機能を急いで獲得する必要があるかもしれません。

何が含まれていますか?

無制限の会話、より速い応答速度、優先アクセスなど

ブランド

チャットGPT