NotebookLM の使用をやめ、ローカル LLM を使用する Obsidian に切り替えました。これで、私のメモはついに非公開になりました。

AI を使用したメモ作成ツールのほとんどは、1 番目がクラウド製品で、2 番目がメモ作成ツールです。文書はサーバーに送信されます。企業の利用規約は企業に何が起こるかを規定しており、間違ったボタンをクリックすると、コンテンツが人間によるレビューの待ち行列に何年も放置される可能性があります。私は NotebookLM をしばらく使用していて、その機能が気に入りました。それでも、ローカル AI セットアップを使用した Obsidian セットアップへの切り替えは、予想よりプライベートであり、複雑ではありません。

クラウドメモアプリはデータを危険にさらす

企業はあなたのメモを何年も見ることができます

個人の知識管理は、私が AI の成長を好む唯一の理由の 1 つです。ただし、大きな問題は、私が NotebookLM (現在は Gemini Notebook として知られている) を使用すると、私のデータがすべて Google に所有されてしまうことです。NotebookLM は、私の仕事を変えるお気に入りのツールです。 Gemini Notebook は、ドキュメントを簡単にアップロードし、自動化された概要、検索、調査のヘルプを簡単に入手できるようにすることで、強固なファンを築き上げてきました。

これらのプラットフォームはクラウドに根ざしており、企業サーバー上で実行されるため、機密性の高いビジネス情報、学術情報、または個人情報を扱う場合には、真のプライバシー リスクとなります。クラウドベースのツールを使用する場合、ファイルの安全性は会社のポリシーに依存するため、心配する必要があります。

より大きな問題の 1 つは、データに実際に何が起こっているかについてほとんどわかっていないことです。 Gemini Notebook などの利用規約は、注意深く読む価値があります。通常の使用では、データはある程度保護されます。ただし、応答に対して「高評価」または「低評価」をクリックした瞬間、状況は変わります。

この単純なアクションにより、プロンプト、アップロードされたドキュメント、カスタマイズ、モデルの応答の収集をトリガーできます。そのコンテンツは個人を特定する情報が取り除かれ、製品の改善とモデルのトレーニングのために人間のレビュー チームに送られ、最長 3 年間保存されます。オプトアウト オプションを備えたプラットフォームであっても、メモは依然として外部サーバー経由でルーティングされます。これは、個人的なジャーナル、クライアントの仕事、未発表の研究、その他機密性の高いものを保存している人にとっては大きな問題です。

個人のクラウド アカウントでは、ノートブックを共有するということは、一般にアクセス可能なリンクを生成することを意味し、ソース ドキュメントを所有するすべての人にソース ドキュメントが公開される可能性があり、監査証跡がなく、データの行き先を制御する方法もありません。ノートブックを削除したり、アカウントにアクセスできなくなったりすると、通常、そのデータは永久に失われ、ネイティブの回復オプションはありません。

いくつかの手順でプライベートノートシステムを構築できます

ローカル モデルのセットアップは思ったより簡単です

まず、Obsidian をインストールします。 obsidian.md に移動し、システムにダウンロードして、新しいボールトを作成します。これは、すべてのメモが Markdown ファイルとして保存されるコンピューター上のフォルダーになります。この部分にはアカウントやクラウドのセットアップは必要ありません。

次に、AI モデルをマシン上でローカルに実行するためのものが必要です。 Ollama、GPT4All、または LM Studio のいずれかをダウンロードします。インストールしたら、必要なモデルをダウンロードします。必要に応じて小さくすることもできます。次に、通常は http://localhost:11434 にあるマシン上でバックグラウンド サービスを開始します。コンピュータから何も流出することはないため、API キーやアカウントは必要ありません。

次に、Obsidian 内に Copilot プラグインを追加します。[設定]、[コミュニティ プラグイン]、[参照]の順に移動します。 「Copilot」を検索してインストールします。実行したら、その設定に移動し、モデル プロバイダーをデフォルトのクラウド オプションから Ollama または Local に切り替えて、ローカル アドレスと先ほど取得したモデル名をドロップします。

これにより、チャット パネルが提供され、そこで質問し、実際にメモに基づいた回答を得ることができます。その後、同様にSmart Connectionsをインストールします。[コミュニティ プラグイン]でこれを検索し、インストールして有効にし、その埋め込みモデルをローカル ランナーにもポイントします。

セットアップが完了すると、バックグラウンドで静かに実行され、メモを読み取って、各テキストの実際の意味を把握します。最初のパスの後、サイドバーには、現在書いているものに概念的に関連するメモが表示され始め、作業が進むにつれて更新されます。

とても複雑に思えますが、段階的に進めていけば大丈夫です。

あなたのコンピュータはおそらくこれを実行するのに十分な速度を持っています

小型モデルは通常のラップトップで問題なく動作します

私のメモは他人のサーバーではなく、自分のコンピューター上にあるため、これのローカル バージョンを使用するのが好きです。これが試してみるべき大きな理由です。 Obsidian は、ハード ドライブ上の Vault と呼ばれるフォルダーに保存されている Markdown ファイルなどの通常のテキスト ファイルを読み書きするだけです。

そのため、メモが生き残るために Obsidian に依存することはありません。任意のテキスト エディタで開いたり、好きなようにバックアップしたり、自由に移動したりできます。特定のアプリがなくなった後も、それらはずっと存在し続けます。

データを人質に取られるサブスクリプションや、間違ったタイミングでダウンする可能性のあるサーバーはありません。これは、もう一般的ではない機能の 1 つです。

そのプレーンテキストの基盤の上に、Ollama や LM Studio などのツールを使用して、AI モデルをすべて自分のマシン上で実行できます。これらのプログラムは AI モデルをダウンロードしてローカルで実行します。つまり、コンピューターから何も離れることはありません。単純なローカル アドレスを介して通信するため、プロンプト、メモ、およびすべての応答は完全にプライベートに保たれます。

テレメトリーはなく、メモが誤ってクラウドに保存される可能性はありません。プライバシーはすでに組み込まれているため、オンにする必要はありません。

あらゆる種類のローカル AI セットアップを実行するには、信頼性の高いワークステーションが必要であることに注意してください。超高価なものは持っていませんが、問題なく使えています。多くのコンピューターは、小さな言語モデルをほとんど苦痛なく実行できます。 Ollama のようなランタイムは、構成を必要とせずにプロセス全体をデバイス上で処理します。 Meta の Llama 3.2 3B、Google の Gemma 3 2B、Microsoft の Phi-4 Mini 3.8B などの軽量モデルは、特別なハードウェアを使用せずに標準的なラップトップでスムーズに動作します。

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有能なマシンが必要です

ここでの本当の制限はハードウェアです。ローカル モデルを快適に実行できるマシンを誰もが持っているわけではありません。お使いのマシンが古いかパワーが不足している場合は、より小さいモデルでも動作しますが、速度が遅く感じる可能性があります。これらを使用するとコンピューターがフリーズするのを見たことがありますが、Gemini Notebook をやめたいのであれば、必要なのは Obsidian、Cop​​ilot、OpenGPT だけです。