IFA 2026 での Nvidia の RTX Spark PC の第一印象

Nvidia は、RTX Spark チップを搭載した最初の PC のベールをゆっくりと剥がしつつあり、何ができるのかがより明確になりました。 IFA 2026 では、Asus、Dell、Microsoft、その他のブランドのコンピューターを数台デモする機会がありました。それらはコンピューティングを変革すると約束していますが、いくつかの大きな疑問が残っています。

私は、6,144 コアの Blackwell RTX GPU を利用した、より要求の高いタスクを直接体験することから始めました。 128 GB のユニファイド RAM を搭載した最大モデルは、他の多くの PC を圧倒する 90 GB の Unreal Engine 5 ワールドを処理できます。大規模な AI モデル (Qwen の最新バージョンを含む) を実行できるだけでなく、60 GB を超えるメモリを使用して並列 AI タスクを処理することもできました。エージェントは Adob​​e Photoshop に画像の描画方法を指示でき、Blender などの 3D レンダリング ツールは DLSS フレーム生成を使用して、フレーム間でぼやけずに複雑なシーンのノイズを除去できます。

ここは Nvidia で、ゲームが展示されていました。私と他の人たちは遊ぶことになった アークレイダーズ、 ドゥーム: 暗黒時代、その他の主要なタイトル。フレーム カウンターは使用できませんでしたが、RTX Spark などの ARM ベースのプロセッサ用の Windows 11 の Prism エミュレーションに依存していたにもかかわらず、ゲームはスムーズに実行されました (多くの場合、明らかに 60 フレーム/秒以上)。約束された ARM ネイティブ バージョンが到着すれば、フレーム レートが向上すると期待していますが、正確なタイムラインはありません。

Prism は今秋、Nvidia の新しいテクノロジーを最大限に活用するための別のアップグレードを受ける予定です。さらに、現在一部のゲーム (Riot のゲームなど) を実行するときに Snapdragon PC を妨害する幅広いアンチチート プログラムをサポートすることは言うまでもありません。 ヴァロラント）。ソフトウェアは発売時またはその前後にハードウェアと一致することが予想されます。

コンピューター自体は、この段階ではすべてプレミアム システムです。 Asus の ProArt P14 および P16 ラップトップは、速度とともに色の精度を重視するメディア クリエイターを明確にターゲットにしています。 Microsoft Surface Laptop Ultra は、あらゆる種類のパワー ユーザーにとって、驚くほどシンプルなポータブル製品です。私はすでに Lenovo の Yoga 9n モデル (特に 2-in-1 は優れたコンバーチブルになる可能性があります) を試しましたし、Dell XPS 14 および 16 (RTX Spark トリム)、HP OmniBook Ultra 16、および MSI Prestige N16 Flip AI+ の経験もありました。

ほぼすべてのシステムには、128 GB の RAM、20 コアの Grace CPU (MediaTek と共同開発)、および最大 GPU コア数を備えたフルスペックの RTX Spark が搭載されていました。 OmniBook Ultra 16 にはメモリが「わずか」 64 GB しか搭載されていなかったため、Nvidia は自社の主張をするために最上位バージョンに完全に依存していたわけではありませんでした。 XPS 14 などの一部のモデルは、基本的にメモリが少ない状態で出荷されることがほぼ確実です。

デスクトップはまだ珍しいですが、Asus は喜んで ProArt GR1X Mini PC を見せてくれました。これは、Mac Studio または Nvidia 独自の DGX Spark ワークステーションの代替品と考えてください。これは、メディア処理であろうと、Hermes Agent のような常時実行されるエージェント AI であろうと、ノンストップの GPU パワーを必要とするクリエイターや開発者にとって、非常にコンパクトながら強力なマシンです。

RTX Spark についてまだわかっていないこと: 実際のパフォーマンスと価格

競合する PC と比べてどのように評価されるかは不明です

クレジット: Jon Fingas / How-To Geek

私が RTX Spark PC の第一波に費やしたすべての時間で、明らかなことが 1 つありました。それは、Nvidia がプラットフォームの秋のリリースに先立ってすべてを共有することに依然として消極的であるということです。私のセッションではベンチマークはオプションではありませんでした。会社は、高性能の構成で RTX Spark の最高のソフトウェア使用法を紹介するアプリを選択しました。 64GB 以上の RAM を搭載した PC で実行されるテストだけを見たいわけではありません。「エントリー」の 24GB モデルがどのように実行されるかを知りたいのです。

価格も同様に不明です。これらの PC が、同等の AMD、Intel、Apple プロセッサを搭載したコンピュータと競合できるかどうかは不明です。初期のモデルはすべてメーカーのハイエンド ラインナップに含まれるため、手頃な価格のモデルではありませんが、少なくとも同じ金額の価値が得られるかどうか知りたいです。

Apple の Mac mini と Mac Studio は特に、高速かつ効率的な AI コンピューターとしての評判を高めています。需要が非常に強いため、長期にわたる品薄状態に陥り、Appleは8月下旬のアップグレードを前に一部モデルの販売を中止せざるを得なくなった。 Nvidia は、同様に良好な速度対費用比を実現できることを早期導入者に説得する必要がある。また、お金が問題ではない場合は、RTX Pro GPU やメニーコア CPU などのコンポーネントを使用して総当たり攻撃に頼ることもできます。

ただし、私の最初の経験は肯定的であり、大量のメモリや GPU パワーに依存するアプリでは RTX Spark が利点があることは明らかです。問題は、NVIDIA が報道機関や愛好家だけでなく、顧客に対して良い第一印象を与えることができるかどうかです。そのためには、企業はこれまで以上に透明性を高める必要がある。