Google の最新 AI アップグレードである Gemini 3.8 Flash を試してみましたが、（ほぼ）期待通りでした

Google は 2 つのサービスを開始しました 新しい AI モデル: Gemini 3.8 Flash (日常のプロンプトのための「インテリジェントな主力モデル」)、および Gemini 3.8 Flash Cyber​​ (サイバーセキュリティ保護のための「信頼できる防御者」が利用可能)。 Gemini 3.7 は数週間前に入手したばかりですが、新しいモデルにはいくつかの大幅な改善が加えられています。

Google によると、Gemini 3.8 Flash では推論とコーディングがこれまでよりも向上しており、「ソフトウェア エンジニアリング、エージェント タスク、特殊な領域における重要な複数ステップの推論」にわたって「大幅な」改善が見られます。したがって、これは基本的なプロンプトというよりは、高度な AI のためのアップデートです。 AI Pro プラン (月額 19.99 ドル) または AI Ultra プラン (月額 99.99 ドルまたは 199.99 ドル) を使用している場合は、Gemini アプリ内で Gemini 3.8 Flash が利用できるようになりました。無料枠または月額 7.99 ドルの AI Plus プランのユーザー向けにはまだ何もありませんが、これらのモデルは、アップグレードがリリースされるにつれて、時間の経過とともにより低い階層に少しずつ下がります。

Gemini Flash は新しく改良されました

ここ数か月で Google が発表したすべての Gemini AI モデルに少なからず混乱を感じるのも無理はありません。しばらくの間、モデルは Flash-Lite、Flash、Pro に分割されてきましたが、その規模が上がるにつれて、AI は遅くなり、より深い推論や複雑なクエリの能力が向上し、より高価になります。 (言うまでもなく、これらのモデルには 思考レベルも違うし）。

Pro カテゴリでは、2026 年 2 月に発売された Gemini 3.1 Pro がまだ使用されています。 5月のGoogle I/Oで、まだ公開されていません。 Flash チャネルの進歩はさらに速く、最初の Gemini Flash 3.0 がプレビューされたのは、わずか数か月前の 12 月のことでした。

Gemini 3.8 Flash は Pro と Ultra で利用できるようになりました。
クレジット: ライフハッカー

これで、Gemini 3.8 Flash が登場しました。 Google のベンチマーク (常に塩を少々入れて評価する必要があります) によると、「長期的なソフトウェア エンジニアリング」 (つまり、小さなツールではなく完全なプロジェクト)、ナレッジ ワーク (情報の統合と掘り下げ)、複雑な法的ワークフロー、財務分析、エージェント活動に取り組む際に、以前のベンチマークよりも改善されています。 Googleによれば、Gemini 3.8 Flashは複雑なエンジニアリング問題に特に優れており、科学、数学、人文科学、専門分野にわたる多段階推論が向上しているという。より深く掘り下げて答えを見つけ出し、その正確性についてより多くのチェックを実行し、1 つの応答でさまざまなスキルをより適切に組み合わせることができます。

Google マップ、MS-DOS スタイル、Gemini 3.8 Flash の提供。
クレジット: Google

安全対策も講じられています。AI には、化学、生物学、放射線、核、およびサイバー犯罪に関する尋問に関する悪用をブロックするガードレールがあり、プロンプト インジェクション攻撃 (AI に悪意のある操作をさせるためにプロンプ​​トが設計されている場合) に対する抵抗力がこれまで以上に優れています。 Google がここで紹介しているデモと同様に、表面的にはすべて印象的に見えます。そのうちの 1 つは Google マップの完全に動作するバージョンです MS-DOSインターフェイス内これは、(私のように) コマンド プロンプトの時代にコンピューターを使い始めた場合に特に魅力的です。

Gemini 3.8 フラッシュと Gemini 3.6 フラッシュのテスト

現在、長期にわたるソフトウェア プロジェクトを進めているわけではありませんが、新しい Gemini 3.8 Flash を Gemini 3.6 Flash モデルと比較しました。Gemini 3.6 Flash モデルは、インタラクティブな太陽系アニメーションのデザイン、分厚い科学論文の要約と簡略化、Gmail アカウント内の先週のメールの分析 (私が知っているエンジニアリングの中で最も難しい課題の 1 つ) など、さまざまなタスクで無料ユーザーが利用できます。

まず、Gemini 3.8 Flash は著しく高速でした。宇宙シミュレーションの構築では 23 秒と 27 秒、科学の概要では 15 秒と 20 秒、電子メールではほぼ同等でした。大規模なプロジェクトと複数のタスクについてこれらの割合を合計すると、新しいモデルが実際に作業をより速く完了していることがわかります。

Gemini 3.6 Flash によってレンダリングされた太陽系。
クレジット: Lifehacker/Gemini

Gemini 3.8 Flash のより現実的で詳細なバージョン。
クレジット: Lifehacker/Gemini

太陽系テストの場合、シミュレーションはかなり似ていました。これはおそらく、このようなタスクが今では簡単になったことを示す、進歩の早さの表れでしょう。ただし、Gemini 3.8 Flash は、惑星がより「リアル」に見えるため、レンダリングの品質ではわずかに優れています。科学の要約に関して言えば、やはり両方の AI モデルが難しい問題にうまく取り組みました。どちらかと言えば、Gemini 3.6 Flash のほうがわかりやすい概要を提示していましたが、おそらくモデルが単純なためでしょうが、私は Gemini 3.8 Flash で提示されたビジュアライゼーションと図のほうが役立つことがわかりました (どちらの場合も画像は Nano Banana 2 によって作成されていますが、情報は基礎となるモデルによって提供されることに注意してください)。

すべての Gemini モデルは同じ画像ジェネレーターを使用しますが、異なる情報を渡します。
クレジット: Lifehacker/Gemini

Gemini 3.8 Flash のイラスト (下) は、全体的に解析しやすいことがわかりました。
クレジット: Lifehacker/Gemini

メールのチャレンジでは、どちらかを選択する余地はあまりありませんでした。どちらも、私の受信箱の内容を正確に要約し、注意が必要な同じ項目を選び出しました（メールはたまたまそれほど重要ではありませんでしたが、それはまったく別の話です）。これは今でも私自身がやりたい仕事ですが、これらの AI モデルの信頼性はますます高まっています。

Google が話している速度と洗練性の向上は、このような小規模なテストであっても明らかに存在します。また、ミニ Web アプリの作成と複雑な物理論文の精査が、Flash モデルだけでなく Pro 同等モデルでも簡単になったことは注目に値します。これは、Google AI プランへのサインアップを検討している場合に考慮すべきことかもしれません。 (もちろん、Gemini 3.8 Flash にアップグレードしたい場合は、料金を支払う必要があります。)