Google の新しい AI ノートテイカーにはクラウドは必要ありません

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生産性分野、特にメモ作成における AI の応用は急速に成長しています。 Granola や Fathom などの新しいツールが人気を集める一方で、Notion などの確立されたプラットフォームにも AI が統合され、ユーザーが数時間にわたる会議の記録やメモを生成できるようになりました。 Google もこの分野で実験を行っているようですが、一工夫が加えられています。それは、Apple Silicon を利用して Mac 上でローカルに実行される Google AI Edge Foresight と呼ばれるツールです。同社は、AI モデルをデバイス上でローカルに実行するように設計されたテクノロジーとツールのコレクションである Google AI Edge wing を通じて Foresight の実験を行っています。

Google AI Edge Foresight とは何ですか?

オンデバイス Gemma モデルを活用したローカル AI 会議アプリ

Google AI Edge Foresight インターフェース。左側に速記メモ、右側に AI 生成のライブ拡張メモが表示されたライブ会議を表示します。 クレジット: Google

これは、会議データを Mac 上でローカルに処理する AI 会議コンパニオン アプリであり、その機能にインターネットは必要ありません。クラウド モデルに大きく依存する多くの AI 会議コンパニオン アプリとは異なり、Foresight はオンデバイス AI に Google の EmbeddingGemma 2 および Gemma 4 モデルを使用します。

EmbeddingGemma 2 は、テキスト、画像、ビデオ、オーディオを処理できる 740M パラメーターのマルチモーダル埋め込みモデルです。このデバイス上での処理のおかげで、インターネット接続が不十分な場所や飛行機の中で会議のメモを作成したい場合でも、会議を解釈して分析することができます。

会議を完全にオフラインで録画して保存する

インターネットにアクセスできない場合でも、トランスクリプトを非公開にし、速記メモを生成します

AI Edge Foresight は、AI によって強化された会議メモを表示します。左側には速記メモが、右側には生成された詳細な概要、リスク、承認、およびアクション アイテムが表示されます。 クレジット: Google

Foresight は 2 面のウィンドウを提供します。左側は大まかな速記メモを取るためのもので、右側には Mac のマイクとシステム オーディオを通じてキャプチャされたリアルタイムのトランスクリプトが表示されます。このソフトウェアは、Google Meet や Zoom などのプラットフォーム間での会議や、オフラインでの会話でも機能します。

リアルタイムの文字起こしに加えて、会議のコンテキストや重要な詳細も記憶されるため、後で戻ってくることができます。会議、個人的な速記、ナレッジ ソースに追加したその他のファイルを中心にナレッジ グラフを構築します。

会議に関連する知識源を構築できます

会議の前に関連する PDF、ドキュメント、Web ブックマークをアップロードします

**Live Enhanced Notes と Live Q&A** インターフェイスを表示する Google AI Edge Foresight。会話中に検出された質問を左側に速記メモ、右側にパネルが表示されます。

ナレッジ ソース機能を利用すると、仕事に関連する PDF、Google ドキュメント、Microsoft Office 形式、プレーン テキスト、マークダウン、Web ブックマークをアップロードし、会議を開始する前に AI を正しい方向に導くことができます。知識ソースを構築したら、会議中にそれらをすぐに活用できます。

専用の質問ウィンドウがあり、チャットして迅速な回答を得ることができます。もう 1 つの興味深い機能はライブ アシスタンスで、会議を聞き、質問があれば自動的に回答します。 Google の製品ページではこの機能についてあまり詳しく説明されていませんでしたが、気の利いた機能なので、個人的には試してみたいと思う機能です。

可用性

Google AI Edge Foresight for macOS は、Apple Silicon を搭載した Mac にダウンロードできます。 Googleは製品ページで具体的なストレージやメモリの要件を明らかにしていないが、Foresightは設置面積が小さく、バッテリーの消耗が少ないと説明している。現在のところ、Foresight の展開は Google による実験のようで、成功すれば Windows 版もすぐにリリースされる予定です。

関連情報は以下のリンクからご確認いただけます

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