本稿では、AIにおけるD&Iガイドラインの調査と、AIにおけるD&I要件の指定プロセスでそれらを運用化する試みに関する広範な調査を紹介しました。文献レビューから、AIにおけるD&Iの考慮事項に関連する23の独自のテーマを特定しました。AIにおけるD&I要件を明確にするためのユーザーストーリーテンプレートを紹介し、4人のアナリストとのフォーカスグループを実施して、2つのAIシステムのケースのユーザーストーリーを作成し、AIにおけるD&I要件の作成プロセスに関する洞察を得ました。さらに、AIにおけるD&I要件の生成を自動化するためのエージェントとしてGPT-4を使用することの有用性と有用性を検討しました。人間のアナリストによって開発されたユーザーストーリーとGPT-4によって生成されたユーザーストーリーを比較することで、このアクティビティでのLLMの使用の長所と短所、およびこの形式の人間と機械のコラボレーションの補完的な性質についての洞察が得られました。AIにおける多様性と包括性の要件の実装に対する文化的および法的背景の影響については、さらに調査する必要があります。 調査では、プライバシー法、データ保護規制、文化的視点の違いが、さまざまな地域での AI システム開発にどのような影響を与えるかを詳しく調べることができます。さらに、認識技術などのさまざまな AI システムが、人種、性別、年齢など、さまざまな背景を持つ個人に与える影響を評価するための研究を行うこともできます。
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第 1 著者: ムネラ バノ博士 CSIRO の Data61 の上級研究科学者であり、多様性と包摂チームのメンバーです。受賞歴のある学者であり、STEM における男女平等の熱心な支持者です。Data61 の多様性、包摂、帰属 (DIB) 担当官であり、オーストラリア科学技術省の「平等、多様性、包摂」委員会のメンバーでもあります。Muneera は、2015 年に UTS でソフトウェア エンジニアリングの博士号を取得しました。ソフトウェア エンジニアリングに関する著名な国際フォーラムで 50 本以上の研究論文を発表しています。AI と多様性と包摂への関心に影響を受けた彼女の研究では、人間中心のテクノロジーに重点を置いています。
2番目の著者: ディダール・ゾウギ、 (博士、1995 年から IEEE 会員) は、上級主席研究科学者であり、CSIRO の Data61 で AI における多様性と包摂に関する科学チームを率いています。シドニー工科大学 (UTS) の名誉教授であり、ニューサウスウェールズ大学 (UNSW) の共同教授でもあります。要件エンジニアリングの研究と実践において数十年の経験があります。2019 年には、RE 研究コミュニティへの貢献により IEEE 生涯功労賞を受賞し、2022 年には IEEE コンピューター ソサエティ TCSE から優秀教育者賞を受賞しました。権威ある会議やジャーナルで 220 本以上の研究論文を発表しており、30 か国以上の 100 人を超える研究者と論文を共著しています。
3番目の著者: Vincenzo Gervasi、PhD ピサ大学コンピュータサイエンス学部の准教授。彼の研究は、要件エンジニアリング、形式仕様、ソフトウェアアーキテクチャに適用される自然言語処理に焦点を当てており、国際的な場で 140 本を超える論文を発表しています。Gervasi 教授はピサ大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しており、IFIP WG 2.9 のメンバーです。