AI ボディスキャンでわかること（できないこと）

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私たちは本格的な痩せ型流行の中で生きています。たとえ有名人がどんどん痩せていくのを見ることがあなたにとって何の意味もないとしても、さまざまな減量製品のマーケティングがますます普及していることに注目してください。周囲を見回すと、GLP-1 の広告の猛攻が止まりません。最近特に私の目を引いたのは、フィットネス ライターである私が、たまたまかなり痩せているのですが、さまざまな種類の「AI ボディ スキャン」のターゲットを絞った広告を受け取り続けていることです。これらのサービスにはいくつかの異なる形式がありますが (これについては以下で詳しく説明します)、それらが売ろうとしているものはすべて同じ考えです。「どうやら、私は自分の体について十分にわかっていないらしい」ということです。自分の体脂肪率、筋肉量、内臓脂肪、そしてもちろん「」を知る必要があることがわかりました。生物学的年齢。」

これらの AI ボディ スキャンで何がわかるのか (できないのか) を詳しく説明する前に、これは CT スキャンからがんを見つけるために放射線科医が使用している AI ツールを破壊するものではないことを知っておいてください。私がここで焦点を当てているのは、私のような消費者、つまり人々は自然に理解するために最も輝かしいツールに惹かれるためのすべての虚偽の広告です。 あらゆる小さなこと 彼らの体のことについて。 しかし、画面上の数値に基づいて健康に関する意思決定を行う前に、これらのツールが約束するものと実際に提供するものとのギャップについて考えなければなりません。

AI ボディスキャンとは具体的に何ですか?

体組成スキャンは新しいものではありません。市場に新しい視点を与えているのは AI です。 「AI ボディ スキャン」という用語には、研究病院で使用される臨床グレードの DEXA マシンから、自撮り写真から体脂肪を推定すると主張するアプリまで、さまざまなテクノロジーが含まれています。

最も深刻な問題は、DEXA スキャン (デュアルエネルギー X 線吸光光度計) です。もともと骨密度を測定するために開発された DEXA は、2 つの低線量 X 線ビームを使用して、骨、脂肪、除脂肪組織を真の精度で区別します。内臓脂肪（臓器の周囲に蓄積する危険な脂肪）、局所的な脂肪分布、骨密度を特定できます。行く場所や保険が適用されるかどうかによって異なりますが、1 回のセッションの自己負担額は 40 ドルから 300 ドルになります。みたいな会社 ボディスペックたとえば、DEXA をよりアクセスしやすくすることを中心にビジネスを構築し、1 日に約 1,000 回のスキャンを実行し、世界最大の独自の DEXA データセットと呼ばれるデータセットを構築しました。

精密ラダーの DEXA の下には、「生体電気インピーダンス分析」(BIA) があります。 BIA は最も強力なテクノロジーです。」スマートスケール」、ジムの体組成ステーション、そして広告で私をターゲットにし続ける消費者レベルの AI スキャナーの多く。BIA は、体に小さな電流を流し、その流れを測定することによって機能します。脂肪は電流に抵抗しますが、脂肪の少ない組織 (ほとんどが水) は電流をよく伝導します。この抵抗から、デバイスは体組成を推定します。

そして、技術階層の最下位に位置するのが携帯電話のカメラ アプリです。 2D 画像を体脂肪率または内臓脂肪の推定値に変換するには、よく言っても寛大な仮定が必要です。これらのアプリは非常に大まかな認識ツールとして役立つかもしれませんが、写真も同様です。

この文脈における「AI」についての別のメモ

繰り返しになりますが、AI がこれらの製品のほとんどで実際に何をしているのかを具体的に説明することは価値があります。なぜなら、いつものように、この言葉には多くの意味があるからです。より優れた DEXA ベースのサービスでは、AI を使用して大規模なデータセットを処理して状況を把握し、ユーザーが関連する母集団と比較して結果を理解し、時間の経過とともに傾向を示し、推奨事項をパーソナライズできるようにしています。たとえば、BodySpec は、AI を使用してスキャン サービスに各クライアントの一種の組織的記憶を提供し、健康履歴と個人的な背景をつなぎ合わせて、大規模な相談がパーソナライズされていると感じられるようにすることについて説明しています。

消費者向けデバイスでは、「AI」はほとんどの場合、体組成を推定するためにデータセットでトレーニングされたアルゴリズムを意味します。しかし、AI の精度は基礎となる測定値と同程度であり、そもそも基礎となる測定値が正確ではない可能性があります。

AIボディスキャンでは分からないこと

マーケティングが医薬品とどこが異なるのか、そしてどこに懐疑的な見方が必要なのかを見てみましょう。体組成スキャンでは、インスリン感受性、炎症、甲状腺機能、コルチゾールレベル、または実際の代謝の健康状態を決定するその他の数多くの生理学的変数について知ることはできません。 2 人の人が同じ DEXA 結果 (同じ筋肉量、同じ体脂肪、同じ内臓脂肪測定値) を得ることができますが、1 人は前糖尿病であり、もう 1 人はそうでない可能性があります。

「同じようなスキャン結果を示した2人がいましたが、検査後の代謝の健康状態は大きく異なっていました」と、認定眼科形成外科医でロサンゼルスのシーダーズ・サイナイ病院教授のレイモンド・ダグラス博士は言う。 「そして、スキャン番号だけに基づいてライフスタイルを選択している場合、間違った問題を解決している可能性があります。」

さらに、スキャン結果のこの種の解釈は、そもそも読み取り値が正確であることを前提としていますが、常にそうであるとは限りません。 「私には、筋肉の数値が高いにもかかわらず、単に水分が溜まっているだけの患者を診てきた長年の経験があります」とアレクサンダー・アコスタ医師は言います。 「塩辛い昼食や生理などにより、より多くの水分が保持されている場合、マシンは筋肉量の 5% 増加を報告する可能性があります。」これは、ジムで見かけるスマート スケールなどの BIA 製品に特に当てはまります。水分補給状態は、運動、食事、ホルモン周期などにより 1 日を通して変動し、結果に影響を与えます。

おそらく、これらの AI スキャナーの機能の中で、これほど積極的に宣伝されている機能はありません。生物学的年齢マーケティングの観点は理にかなっています。自分の体の年齢が紙上の実際の年齢の半分だとわかったらどうしますか?この数字がどのように安堵感や恐怖感を引き起こすのかは不思議ではありませんし、しばしば購入の動機にもなります。

生物学的年齢は通常、ユーザーの情報と集団の平均値を比較するアルゴリズムによって計算されますが、その平均値には限界があります。 「私の経験から言えば、アルゴリズムは遺伝的背景や遺伝的な代謝率を考慮していません。コンピュータは、ストレスのせいで30歳の人に50歳の心臓を持っていると教えるかもしれません」とアコスタ氏は言う。 「私は実際に、悪い夜の睡眠をとった後、5年ごとにこれらの数値が変化するのを見てきました。」私に言わせれば、一晩の睡眠に基づいて5年で変動する数字は、執着する価値のある数字ではありません。

ボディスキャンの実際の効果

これらすべてにアプローチする 1 つの方法は、ボディ スキャンを、1 回のセッションで世界が揺さぶられることを期待するのではなく、長期的な傾向を追跡するツールとして考えることです。 「筋肉は増加傾向にあり、内臓脂肪は減少傾向にあります。これらには注目する価値があります」とダグラス氏は言います。 「ほとんどの人が犯す間違いは、1 回のセッションを完全な精密検査のように扱うことです。」

数か月ごとに一貫した条件でスキャンすると、表示されるパターンから多くの有用な情報を収集できる可能性があります。脂肪を減らしながら除脂肪体重を増やしていますか?体重は安定しているのに内臓脂肪が増えていませんか？これらの質問は、体組成スキャンを繰り返し行うことで、体重計では答えられない方法で答えることができます。

「DEXA スキャンは、面積別の体脂肪率、除脂肪体重、骨密度、内臓脂肪を測定することで、体の中で実際に何が起こっているのかをより明確に把握します」と BodySpec の CEO 兼共同創設者の Elaine Shi 氏は言います。 「これにより、BMI のような指標（時代遅れで多様な集団を代表していない）に基づく推測から私たちが遠ざかり、臨床グレードの洞察に基づいて意思決定を下せるようになります。」たとえば、減量のためにGLP-1薬を服用している人は、脂肪ではなく除脂肪筋量の減少のかなりの部分を失う可能性があり、これは通常のスケールでは目に見えない代謝の問題を示している可能性があるとシー氏は述べています。

DEXA を使用する場合は、数か月にわたって使用してください。一貫した条件 (同じ時間帯、同じ水分補給状態、同じ運動の近く) で撮影された多数のスキャンにより、注目に値するパターンが示される可能性があります。 BIA デバイスを使用する場合は、測定値にノイズが多いことを理解してください。塩辛い食事の後、激しい運動の後、またはホルモン流動の段階では、正確さを期待してスキャンしないでください。炎症マーカー、空腹時血糖、インスリン、脂質パネル、甲状腺機能に興味がある場合、体組成スコアは血液検査の代わりにはなりません。

「スキャンを認識ツールとして扱い、血液検査、炎症の血液マーカー、生活習慣と組み合わせて結論を導き出します」とダグラス氏は言います。また、生物学的年齢スコアについては特に懐疑的である必要があります。データを特定の日の母集団平均と比較して生成された単一の数値は、実質的な医学的洞察にはなりません。また、AI で内臓脂肪を測定すると主張する携帯電話のカメラ アプリの広告を見た場合は、その基礎となる測定値が何なのかを尋ねてください。適切な答えがない場合 (2D 画像からは答えが得られない)、いわゆる AI には実際に機能するものは何もありません。

結論

BMI から実際の体組成測定への移行は、多くの人にとって有望です。骨密度を評価するために医師から DEXA スキャンを受けさせられ、その過程で体組成に関する他の洞察に興味がある場合は、スキャン結果を長期にわたる大きな傾向の一部として考慮してください。体組成スコアは優れた出発点かもしれませんが、結果を理解するには人間の医療専門家が必要です。

結局のところ、スネークオイルはウェルネス業界で常に繁栄するでしょう。最近では、ヘビ油のセールスマンは皆、不完全な製品に権威ある言葉を加えるために「AI 搭載」という言葉を平手打ちすることを知っています。ボディスキャンに何百ドルも費やす前に（または電話アプリで時間とエネルギーを無駄にする前に）、これらの測定値の限界を考慮し、ここで正確に何を発見しようとしているのかについて正直になってください。筋肉と貯留した水分を区別できないスキャンでは、睡眠不足により生物学的年齢スコアが5歳変化し、昼食に何を食べたかによって測定値が変化するため、自分の体についてあなたが望んでいる答えが得られない可能性があります。