As a result, some organisations, especially in the public sector, have started to put in place guidelines for what staff can – and cannot – do with generative AI technologies. これの多くは、AIの幻覚の可能性を防ぎ、人間が常に重要な意思決定に関与していることを保証するために、すべてのコンテンツがチェックされることを確認することに焦点を当てています。

For example, US city San Francisco published its own generative AI guidelines in December 2023 which included rules around always disclosing the use of these tools and never putting sensitive information into public tools. ニューヨークには一連のガイドラインがあります。

この調査では、エグゼクティブがAIを事業運営に統合することで最も楽しみにしていることが最も重要であることがわかりました。これには、従業員の効率と生産性の向上（38％）、データ駆動型の意思決定能力（35％）、製品の革新が含まれます。サービス（34％）およびコスト削減（33％）。 Managers are also hoping for an increased focus on strategy over rote tasks (27%) and enhanced customer experience (18%).

エグゼクティブがAIを完全に採用するのを妨げているものに関して、データセキュリティとプライバシーは（44％）でリストのトップになり、その後、AIの信頼性と正確性（36％）についての心配が続きました。 専門知識の欠如とスタッフ間のスキルギャップは、4人に1人（25％）によって引用されましたが、より広範な倫理的およびコンプライアンスの問題は（17％）によって非難されました。 Customer trust and acceptance was mentioned by 17%, while 16% said the cost of implementation and maintenance was an issue.

この調査によると、デスクワーカーの報告書は、価値が低く、コアジョブ機能にあまり貢献していないタスクに勤務している時間の41％も費やしています。 デスクワーカーが低価値の仕事に費やす時間が多いほど、「現在の仕事からのタスクを処理するためにAIと自動化のために表現される興奮」があるとSlackレポートは述べています。

“We all have tasks to complete that aren’t part of our job description but are necessary to keep things running smoothly. しかし、平均的なデスクワーカーがこの「仕事の仕事」に毎週2日間過ごしている場合、それは問題であり、機会です」とJanzer氏は述べています。

「この極めて重要な瞬間に、信頼され、直感的で、仕事の流れに組み込まれたAIおよび自動化ツールを実装することは、針を動かす活動に向けて作業でエネルギーを再調整するための鍵です」と彼女は付け加えました。