報道によると、司法省はAIの独占禁止法調査の深化に向けNvidiaに召喚状を送付
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報道によると、司法省はNvidiaに対する捜査を強化している。当局は、単に競合他社を尋問するだけではなく、Nvidiaが「AIコンピューティングにおける支配的地位」を乱用しているという疑惑を裏付ける証拠を求めてNvidiaや他のハイテク企業に召喚状を出す段階に進んでいるとブルームバーグが報じた。
6月に、この1兆ドル企業に対する司法省の捜査のニュースが初めて報じられたとき、Fast Companyは、NVIDIAがAIモデルを動かすことができる「チップ市場の90％」を支配していると推定されているというだけの理由で、監視が強化されていると報じた。専門家はFast Companyに対し、司法省の捜査はNVIDIAのビジネスにとって良いことかもしれないと語り、捜査が最初に発表されたときは市場がほとんど動いていなかったことを指摘した。
しかし、ブルームバーグの報道を受けて、エヌビディアの時価総額が「記録的な2,790億ドル」減少した火曜日には、市場の信頼がさらに揺らいだようだ。エヌビディアの損失は「過去最大の1日当たりの時価総額下落」となったとザストリートは報じた。
司法省の捜査に近い関係者はブルームバーグに対し、司法省の「法的拘束力のある要請」は、競合他社に対し、Nvidiaが「AIプロセッサの主要プロバイダー」として反競争的行為を行っていると疑われる件について「情報提供」することを求めていると語った。
懸念されるのは、NVIDIA が「自社の技術を独占的に使用する顧客や、完全なシステムを購入する顧客に、優遇供給と価格設定を行っている」可能性だと、情報筋はブルームバーグに語った。また、司法省は、この取引によって RunAI の顧客が NVIDIA のチップを使わざるを得なくなる可能性があるとして、NVIDIA による RunAI の買収についても調査していると報じられている。
ブルームバーグの報道は、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）と他のエヌビディアのライバル企業が司法省、さらにエヌビディアがAIチップの市場支配力を悪用して顧客にさらなる製品の購入を迫った可能性を解明できる第三者から尋問を受けたと報じたインフォメーションの先月の記事に基づいている。
ブルームバーグの情報筋によると、司法省は「NVIDIA が他のサプライヤーへの切り替えを難しくし、同社の人工知能チップを独占的に使用しない購入者に罰則を科している」ことを懸念しているという。
ブルームバーグへの声明で、NVIDIAは「ベンチマーク結果や顧客にとっての価値に反映されているように、NVIDIAは実力で勝利しており、顧客は自分にとって最適なソリューションを選ぶことができる」と主張した。さらにブルームバーグは、2022年のチップ不足を受けて、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏が、同社は「すぐに使えるデータセンターでNVIDIAの製品を利用できる」顧客を優先することで、NVIDIAの人気AIチップの備蓄を防ぐよう努めていると述べたと指摘した。
Nvidiaの優位性に対する潜在的な脅威
株価の低迷にもかかわらず、今年株価が2倍以上に上昇したNvidiaの市場支配力は、すぐには衰えそうにない。今年のSEC提出書類で、Nvidiaは「アクセラレーテッドコンピューティングエコシステムが、あらゆる企業にAIをもたらしている」と自慢し、「エコシステム」は「約500万人の開発者と4万社の企業」に及んでいると述べた。Nvidiaは特に「1,600社以上の生成AI企業がNvidiaを基盤に構築している」と強調し、ブルームバーグによると、Nvidiaは2024年を、最も近い競合企業であるAMDの総売上高を上回る利益で締めくくる予定だという。
司法省は、グーグルが検索の独占状態にあることを証明した最近の大きな勝利の後、独占力を掌握し、AI 業界のグーグルになろうとするテクノロジー企業の野望を先取りしようとしているようだ。6 月、司法省の反トラスト責任者であるジョナサン・カンター氏は、司法省が Nvidia を精査するだけでなく、AI の「独占のボトルネックと競争環境」を調査していることをフィナンシャル タイムズに認めた。
カンター氏によると、司法省はAI業界のあらゆる側面を精査している。「コンピューティング能力や大規模言語モデルのトレーニングに使用されるデータから、クラウドサービスプロバイダー、エンジニアリング人材、グラフィックス処理ユニットチップなどの重要なハードウェアへのアクセスまで」だが、司法省は特に、NVIDIAの高度なAIチップのようなGPUが「希少なリソース」のままであることを懸念しているようだ。カンター氏はフィナンシャルタイムズ紙に対し、AI業界が成長する中で、独占を阻止するための「リアルタイム」での「介入」は「最も有意義な介入」であり、最も「侵襲性」が低い可能性があると語った。