人気のオンライン百科事典である Wikipedia は、記事内での大規模言語モデル (LLM) の使用をどのように扱うかについてしばらく議論してきました。現在、編集と翻訳におけるいくつかの例外を除いて、この行為は正式に禁止されています。
ウィキペディア管理者のカオティック・エンビー氏は当初の提案で、「LLMに関する即時的で包括的なコミュニティガイドラインに関するこれまでの提案は、複雑で大規模な問題に一度に対処するという標準的な問題のせいで失敗に終わった。人々は、その提案の目標に広く同意した人であっても、その提案の特定の部分に特定の問題を発見し、曖昧すぎて具体的すぎると批判した。変更というアイデアについてはコンセンサスが存在したが、変更の実装については存在しなかった。」と説明した。
多くの議論を経て、Wikipedia の作成者は記事コンテンツの生成や書き換えに LLM を使用することを許可されないという新しいポリシーが施行されました。ただし、主な例外が 2 つあります。
まず、編集者は、編集内容の正確性がチェックされている限り、LLM を使用して自分の文章に改良を提案できます。言い換えれば、他の文法チェッカーやライティング支援ツールと同じように扱われます。このポリシーには、「LLM は、ユーザーの要求を超えて、引用された情報源によって裏付けられないようにテキストの意味を変更することができます。」と記載されています。
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LLM の 2 番目の免除は、翻訳支援がある場合です。編集者はテキスト翻訳の最初の段階で AI ツールを使用できますが、エラーを見つけるには両方の言語に十分に堪能である必要があります。通常の書き込みの改良と同様に、LLM を使用する人は、間違った情報が挿入されていないことを確認する必要があります。
重要なのは、このポリシーは英語版 Wikipedia (en.wikipedia.org) にのみ適用されるということです。各 Wikipedia サイトには独自の独立したルールと編集チームがあり、他のサイトでは異なるルールが決定される場合があります。たとえば、スペイン語版ウィキペディア (es.wikipedia.org) は現在、翻訳や執筆支援のための特別なカーブアウトなしに、新しいウィキペディア記事を最初から作成したり、既存の項目を拡張したりする LLM を禁止しています。
残念ながら、LLM で書かれたテキストの識別は科学的にまだ不完全であるため、モデレーションの頻度が低いページには AI のスロップ テキストが依然として表示される可能性があります。ウィキペディアには LLM で生成されたテキストを見つけるためのヒントがいくつか記載されていますが、ポリシーのページには「一部の編集者は LLM と似た書き方をしている可能性がある」とも記載されています。個人的には、ChatGPT が存在する前から em ダッシュが大好きでしたので、これからも使い続けます。
出典: Wikipedia (1, 2) (Chaotic Enby経由)